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Renta
Marketing ETL
PipedriveデータをGoogle BigQueryへ連携するコネクター

PipedriveデータをGoogle BigQueryへ連携するコネクター

今すぐ始める

7日間無料トライアル。クレジットカード不要。

Connector Pipedrive for Google BigQuery
Connector Pipedrive for Google BigQuery

Renta ETL — 効率的なデータパイプライン構築を、数分で実現

複雑な設定や長期的な開発期間を必要とせず、Renta ETL なら、ビジネスに最適なデータ統合基盤を迅速に立ち上げることができます。データエンジニアやアナリスト、マーケター、CTOの皆さまのニーズに応え、柔軟かつ拡張性の高いパイプラインを短期間で構築可能です。データ活用の新たなステージへ、今すぐ一歩を踏み出しましょう。

多くの企業様にご導入いただいています:

仕組みについて

Pipedriveは、世界中の営業・マーケティングチームから信頼されている柔軟かつ直感的なCRMです。Renta Marketing ETLを活用すれば、PipedriveのデータをGoogle BigQueryへ自動連携でき、分析基盤を常に最新の状態に保つことが可能です。

Renta ETL interface

主な特長

  • 自動同期による効率化
    面倒な手作業によるエクスポートは不要。PipedriveとBigQuery間のデータ同期を自動化し、常に一貫性を維持します。

  • 精度の高い営業分析
    Pipedriveの最新データを活用し、営業パイプラインやマーケティング施策の全体像を的確に把握できます。

  • 拡張性に優れたアーキテクチャ
    ビジネスの成長や新たなユースケースにも柔軟に対応し、大規模データにも安定して運用できます。

  • 高度なセキュリティとコンプライアンス
    企業レベルのセキュリティ基準とコンプライアンス対応で、お客様のデータをしっかりと保護します。

  • スムーズな導入プロセス
    コーディング不要、数クリックでPipedriveとBigQueryの連携を開始でき、すぐに運用を始められます。

Renta Marketing ETLなら、インフラの構築や運用に煩わされることなく、チームはデータからのインサイト創出に集中できます。Pipedriveデータの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定をより強力にサポートします。

よくあるご質問
PipedriveからGoogle BigQueryへのデータレプリケーションの費用についてご案内します

ご利用料金は、PipedriveからGoogle BigQueryへレプリケートするデータ量によって異なります。
詳しくは料金ページをご覧ください。
また、デモのご依頼も随時承っております。

PipedriveからGoogle BigQueryへのパイプライン数に制限はありますか?

作成できるデータストリーム数に制限はありません。
さらに、作成したインテグレーションの数がデータレプリケーションの料金に影響を与えることもありません。

PipedriveとGoogle BigQueryの連携を構築するには、どのくらいの時間が必要ですか?

Rentaの直感的なインターフェースなら、わずか5分以内でインテグレーションを構築できます。
PipedriveおよびGoogle BigQueryのログイン情報をご用意いただくだけで、すぐにご利用を開始いただけます。

その他のコネクタ
Pipedrive → Databricks
Pipedrive → Google Cloud Storage
Pipedrive → SQL Server
Pipedrive → Snowflake
Pipedrive → Amazon Redshift
Pipedrive → Amazon S3
Pipedrive → ClickHouse
今日から、データの価値を最大限に引き出しましょう。

数分で、あらゆるETLおよびファーストパーティデータパイプラインを稼働開始。 チームのリソースを、インサイトの発見とイノベーションに集中させましょう。

7日間無料トライアル実施中。クレジットカード登録は不要です。

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
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