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Renta
Marketing ETL
Paddle to SQL Server

PaddleデータをSQL Serverへ連携

無料で試す

7日間無料でご利用いただけます。クレジットカードは不要です。

Source
Destination
Renta ELT は、データパイプラインの構築を数分で実現するためのシンプルかつ高度なソリューションです。数か月もかかりません。
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Paddleは、SaaS向けの決済およびサブスクリプション管理を支える先進的なプラットフォームです。Renta Marketing ELTを活用することで、PaddleのデータをシームレスにSQL Serverへ転送し、マーケティングや財務チームのためのリアルタイム分析と一元的なレポート作成を実現します。自動かつ安全なデータ同期により、手作業を排除し、データドリブンな意思決定をサポートします。

3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築

データソースとしてPaddleを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてPaddleを選択する操作。
1データソースを接続

データソースとしてPaddleを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてPaddleを選択する操作。
2転送先を指定
3設定して同期
Paddle APIのデータ構造

RentaはPaddle APIを利用した6つのデータエクスポート方法に対応しています。

List Products

Paddleアカウントで設定されたすべての製品のリストを取得します。製品ID、名称、価格情報が含まれます。製品カタログの管理や同期に役立ちます。

List Subscriptions

アクティブ、一時停止、キャンセル済みのサブスクリプションに関する詳細情報を返します。顧客データ、プランの詳細、請求サイクル、ステータスを含みます。サブスクリプション管理や分析に不可欠です。

List Users

ユーザーID、連絡先情報、購入履歴を含む顧客レコードへのアクセスを提供します。ユーザーのセグメント化やターゲットを絞ったコミュニケーションを実現します。

List Transactions

完了した支払い、返金、チャージバックなどのトランザクションを、タイムスタンプ、金額、支払い方法などの関連メタデータとともに包括的に取得します。

List Coupons

すべての有効および期限切れのクーポンコードを、割引額、利用制限、期限日とともに取得します。プロモーションキャンペーンの追跡と検証をサポートします。

Get Subscription Payments

特定のサブスクリプションに対する支払い記録を返します。支払日、金額、ステータス、および関連する請求書情報の詳細が含まれます。収益認識や財務報告に役立ちます。

ユースケース

Paddleの実用的インサイト活用

  • PaddleのサブスクリプションイベントをSQL Serverと連携し、リアルタイムでチャーン分析を実施
  • Paddleの収益データとプロダクト利用指標を統合し、顧客生涯価値(LTV)に関するインサイトを得る
  • SQL ServerでのPaddle返金トラッキングを自動化し、財務レポートに活用
  • SQL Serverの顧客プロファイルをPaddleの決済履歴で強化
  • SQL Serverに保存されたPaddleの更新データをもとに、ターゲットを絞ったアップセルメールを自動配信します
  • Paddleの失敗した決済をSQL Serverで監視し、意図しないチャーンを削減します
無料で試すNo credit card required
ユースケース:PaddleとSQL Serverの連携
テンプレート

これらのユースケーステンプレートですばやく開始

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Modern Data Stackのための信頼性の高いデータ取り込み

7日間無料。クレジットカード登録不要。

100以上の接続先からの抽出を自動化。稼働率SLA 99.9%。

Product
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  • First-party data streaming
Popular connectors
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