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Renta
Marketing ETL
Microsoft AdsデータをSQL Serverへ連携する専用コネクタ

Microsoft AdsデータをSQL Serverへ連携する専用コネクタ

今すぐ導入する

7日間無料トライアル。クレジットカード登録不要。

Connector Microsoft Ads for SQL Server
Connector Microsoft Ads for SQL Server

Renta ETL — 効率的なデータパイプラインを、短期間で構築

複雑な設定や長期的な開発プロセスに悩まされることなく、ビジネスに最適化されたデータパイプラインを迅速に実現。Renta ETLは、データエンジニアやアナリスト、マーケター、CTOの皆様が、必要なデータ統合をスムーズに開始できる環境を提供します。ビジネスの意思決定を支えるデータ活用を、これまで以上に身近に。

多くの先進的な企業にご導入いただいています:

仕組みについて

Microsoft Adsは、新たな顧客層へのリーチと成果創出に優れた広告プラットフォームです。Renta Marketing ETLを活用することで、Microsoft Adsのデータを手間なくSQL Serverへ連携し、手動エクスポートやカスタムスクリプトに煩わされることなく、より高度な分析やレポーティングが実現できます。

Renta ETLインターフェース

Microsoft AdsからSQL Serverへのデータ連携にRenta ETLが選ばれる理由

  • シームレスな連携
    Microsoft AdsとSQL Server間の安全な接続を、数ステップで簡単に構築できます。

  • 自動データ同期
    広告パフォーマンスデータを、スケジュールに沿って安定的に同期。最新のデータを常に保持できます。

  • 精緻なキャンペーン分析
    キーワード、コンバージョン、予算などの詳細なレポートを、データウェアハウス上で直接確認可能です。

  • ノーコード運用
    カスタム開発や継続的な保守作業は不要。運用負荷を大幅に軽減します。

  • 多様なチーム規模に対応
    キャンペーンの拡大に伴うデータ増加にも柔軟に対応でき、成長に合わせてスムーズに運用できます。

Renta ETLなら、データパイプライン構築に時間を費やすことなく、広告投資の分析と最適化に集中できます。マーケティングデータを、より高度かつ効率的に活用しましょう。

よくあるご質問
Microsoft AdsからSQL Serverへのデータレプリケーション費用を確認する

ご利用料金は、Microsoft AdsからSQL Serverへレプリケーションするデータ量に応じて異なります。
詳細は料金ページをご覧ください。
また、デモのご依頼も随時受け付けております。

Microsoft AdsからSQL Serverへのパイプライン数に制限はありますか?

作成できるデータストリーム数に制限はありません。また、作成したインテグレーションの数によってデータレプリケーションの料金が増加することもありません。

Microsoft AdsとSQL Serverの連携を構築するには、どの程度の時間が必要ですか?

Rentaの直感的なインターフェースなら、5分以内でインテグレーションの構築が可能です。
Microsoft AdsおよびSQL Serverのログイン情報をご用意いただくだけで、すぐにご利用を開始できます。

その他のコネクタ
Microsoft Ads → Google Cloud Storage
Microsoft Ads → Snowflake
Microsoft Ads → Amazon Redshift
Microsoft Ads → Amazon S3
Microsoft Ads → ClickHouse
Microsoft Ads → Google BigQuery
今日から、データの価値を最大限に引き出しましょう。

数分で、あらゆるETLおよびファーストパーティデータパイプラインの運用を開始。 貴社チームのリソースを、より高度なインサイトの発見とイノベーションに集中させましょう。

7日間無料トライアル実施中。クレジットカード登録は不要です。

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
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