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Renta
Marketing ETL
Kommo to Google BigQuery

Kommo連携Google BigQueryコネクタ

無料で試す

7日間無料トライアル。クレジットカード登録不要。

Source
Destination
Renta ELT は、データパイプラインの構築を数分で実現します。数か月も必要ありません。
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Kommoは、営業活動と顧客コミュニケーションを効率化する先進的なCRMプラットフォームです。Renta Marketing ELTを利用することで、KommoのデータがGoogle BigQueryへシームレスに連携され、マーケティングや営業チームが高度な分析やリアルタイムのインサイトを活用できます。安全性の高い自動データ更新により、常に最新の情報をもとにビジネス成長に専念できます。

3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築

データソースとしてKommoを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてKommoを選択する。
1データソースを接続

データソースとしてKommoを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてKommoを選択する。
2転送先を指定
3設定して同期
Kommo API のデータ構造

RentaはKommo APIを利用した7種類のデータエクスポート方法に対応しています。

Leads

パイプライン内の営業機会を表します。リードのステータス、ソース、担当ユーザー、カスタムフィールド、関連する連絡先や企業などのデータを含みます。

Contacts

個々の顧客または見込み客に関する情報を保存します。これには、個人情報、連絡先情報、タグ、および関連するリードや企業へのリンクが含まれます。

Companies

クライアント企業の組織データ(会社名、業種、連絡先情報、コンタクトおよびリードとの関連付けなど)を保持します。

Tasks

リード、コンタクト、または企業に紐づく予定されたアクティビティやリマインダーを管理します。タスクの種類、担当ユーザー、期限、完了状況などを含みます。

Notes

リード、連絡先、または企業に関連するコミュニケーション履歴および社内コメントを記録し、ノートの種類、内容、タイムスタンプを含みます。

Users

システムユーザーに関する情報を含みます。例えば、ユーザーの役割、権限、連絡先情報、アクティビティログなどです。

Pipelines

営業プロセスの構造を定義します。これにはパイプラインの各ステージ、ステージの順序、およびリード進捗を追跡するための設定が含まれます。

ユースケース

Kommoの実践的インサイトを活用

  • KommoのリードデータをBigQueryと連携し、顧客ジャーニーの統合分析を実現
  • Kommoのパイプラインステージとウェブアナリティクスを統合し、コンバージョン率の最適化を実現
  • KommoのアクティビティとBigQueryの過去データを統合し、営業予測を自動化しましょう。
  • Kommoの案件ソースをBigQueryのマーケティング費用と連携し、キャンペーンのROIを可視化します
  • Kommoでのやり取りとサポートチケットを組み合わせて分析し、チャーンリスクを検出します
  • Kommoの指標を全社的なダッシュボードと統合し、営業担当者のパフォーマンスを可視化する
無料で試すNo credit card required
ユースケース:KommoとGoogle BigQueryの連携
テンプレート

これらのユースケーステンプレートですばやく開始

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Modern Data Stackのための信頼性の高いデータ取り込み

7日間無料。クレジットカード登録不要。

100以上の接続先からの抽出を自動化。稼働率SLA 99.9%。

Product
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