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Renta
Marketing ETL
HubSpotデータをAmazon Redshiftへ連携する専用コネクタ

HubSpotデータをAmazon Redshiftへ連携する専用コネクタ

今すぐRenta ETLを体験

7日間無料トライアル。クレジットカード登録不要。

Connector HubSpot for Amazon Redshift
Connector HubSpot for Amazon Redshift

Renta ETL — 効率的なデータパイプライン構築を、これまでにないスピードで。

複雑なシステム開発や長期間のプロジェクトを必要とせず、ビジネスの成長に直結するデータ連携基盤を短期間で導入できます。データエンジニアやマーケター、CTOの皆様が求める拡張性と堅牢性を両立し、日々の業務をより戦略的に進化させるソリューションです。

多くの企業チームからご信頼いただいています:

仕組みについて

HubSpotは、マーケティングと営業の業務を円滑に連携できる柔軟なCRMプラットフォームです。Renta Marketing ETLを活用すれば、HubSpotのデータをAmazon Redshiftへ自動で転送でき、分析環境を常に最新かつ実用的な状態に保つことが可能です。手作業による煩雑な更新作業は必要ありません。

Renta ETLインターフェース

HubSpotからAmazon Redshiftへの連携にRenta ETLが選ばれる理由

  • スムーズな導入プロセス
    HubSpotとRedshift間のデータパイプラインを、複雑な設定なしで短時間で構築できます。

  • 精度の高いマーケティングデータ管理
    HubSpot上のコンタクト、取引、エンゲージメント情報を、欠損や重複なく一元的に同期します。

  • 自動化されたデータ更新
    スケジュールに沿った信頼性の高いデータリフレッシュで、Redshiftのデータウェアハウスを常に最新状態に維持します。

  • エンタープライズレベルのセキュリティ
    マーケティングや顧客データの機密性を守るため、強固な暗号化とアクセス制御を標準搭載しています。

  • 成長に合わせたスケーラビリティ
    データ量やビジネス要件の変化に応じて、柔軟に拡張・最適化が可能です。

  • HubSpot専用の最適化設計
    カスタムプロパティやワークフロー、キャンペーンデータなど、HubSpot固有の情報も余すことなく取得・連携できます。

Renta ETLを導入することで、データパイプラインの維持管理に煩わされることなく、インサイトの発見や戦略立案に集中できます。データ活用のワークフローをシンプルにし、HubSpotデータの真価をAmazon Redshift上で最大限に引き出しましょう。

よくあるご質問
HubSpotからAmazon Redshiftへのデータレプリケーションの費用について知りたい方はこちら

ご利用料金は、HubSpotからAmazon Redshiftへレプリケートするデータ量によって異なります。
詳細は料金ページをご覧ください。
また、デモのご依頼も随時受け付けております。

HubSpotからAmazon Redshiftへのパイプライン数に制限はありますか?

作成できるデータストリーム数には制限がありません。
さらに、作成したインテグレーションの数によってデータレプリケーションの料金が増加することもありません。

HubSpotとAmazon Redshiftの連携を構築するには、どのくらいの時間が必要ですか?

Rentaの直感的なインターフェースなら、わずか5分以内でインテグレーションを構築できます。
HubSpotとAmazon Redshiftのログイン情報をご用意いただくだけで、すぐにご利用を開始いただけます。

その他のコネクタ
HubSpot → Databricks
HubSpot → Google Cloud Storage
HubSpot → SQL Server
HubSpot → Snowflake
HubSpot → Amazon S3
HubSpot → ClickHouse
HubSpot → Google BigQuery
今日から、データの価値を最大限に引き出しましょう。

数分で、すべてのETLおよびファーストパーティデータパイプラインを稼働開始。 貴社チームのリソースを、より深いインサイトとイノベーション創出に集中させましょう。

7日間無料トライアル実施中。クレジットカード登録は不要です。

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
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