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Renta
Marketing ETL
CSV files to Databricks

CSVファイルをDatabricksへ連携

無料で試す

7日間無料でご利用いただけます。クレジットカードの登録は不要です。

Source
Destination
Renta ELT は、データパイプラインの構築を数分で実現できるシンプルなソリューションです。数か月もかかりません。
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CSVファイルは、構造化データの保存や共有に広く利用されているフォーマットです。Renta Marketing ELTは、CSVデータをDatabricksにシームレスに連携し、分析ワークフローの自動化とセキュリティを実現します。常に最新のデータを活用し、チームが実践的なインサイトを引き出し、より戦略的なマーケティング判断を下せるよう支援します。

3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築

データソースとしてCSVファイルを選択し、安全にアカウント認証を行ってデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてCSVファイルを選択する操作。
1データソースを接続

データソースとしてCSVファイルを選択し、安全にアカウント認証を行ってデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてCSVファイルを選択する操作。
2転送先を指定
3設定して同期
CSVファイルAPIのデータ構造

RentaはCSVファイルAPIを利用した6つのデータエクスポート方法に対応しています。

List Files

システム内に保存されているすべての利用可能なCSVファイルの一覧と、ファイル名、サイズ、アップロード日、ステータスなどのメタデータを取得します。

Get File Metadata

特定のCSVファイルに対して、スキーマ情報、カラムタイプ、行数などの詳細なメタデータを取得し、ユーザーが処理前にファイル構造を把握できるようにします。

Download File

選択したCSVファイルの全内容をダウンロードし、ローカルでの分析や他のデータパイプラインとの統合に利用できます。

Upload File

ユーザーはファイルのエンコーディングや区切り文字などの関連パラメータを指定して、新しいCSVファイルをプラットフォームにアップロードできます。

Delete File

指定されたCSVファイルを、関連するすべてのメタデータおよびデータレコードとともにシステムから削除します。

Preview Data

選択したCSVファイルから行のサンプルを返し、ユーザーがさらなる処理の前にデータの品質と構造を確認できるようにします。

ユースケース

CSVから実用的なインサイトを抽出

  • CSVエクスポートをDatabricksダッシュボードに取り込むことで、顧客離脱分析を自動化します
  • オフラインイベントのCSVファイルとウェブアナリティクスを統合し、キャンペーンROIを一元的に把握
  • DatabricksでCSVパイプラインデータを処理し、販売予測を効率化
  • CSVログとクラウドデータソースを統合し、製品利用レポートを高度化する
  • CSV形式の取引記録をDatabricksに集約することで、コンプライアンス監査を効率化します。
  • Databricksの機械学習モデルを活用したCSV形式の財務データにおける異常検知
無料で試すNo credit card required
ユースケース:CSVファイルとDatabricksの統合
テンプレート

これらのユースケーステンプレートですばやく開始

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Modern Data Stackのための信頼性の高いデータ取り込み

7日間無料。クレジットカード登録不要。

100以上の接続先からの抽出を自動化。稼働率SLA 99.9%。

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