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Renta
Marketing ETL
CSV files to Databricks

CSVファイルをDatabricksへ連携

無料で試す

7日間無料でご利用いただけます。クレジットカードの登録は不要です。

Source
Destination
Renta ELT は、データパイプラインの構築を数分で実現できるシンプルなソリューションです。数か月もかかりません。
Trusted by teams at
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CSVファイルは、構造化データの保存や共有に広く利用されているフォーマットです。Renta Marketing ELTは、CSVデータをDatabricksにシームレスに連携し、分析ワークフローの自動化とセキュリティを実現します。常に最新のデータを活用し、チームが実践的なインサイトを引き出し、より戦略的なマーケティング判断を下せるよう支援します。

3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築

データソースとしてCSVファイルを選択し、安全にアカウント認証を行ってデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてCSVファイルを選択する操作。
1データソースを接続

データソースとしてCSVファイルを選択し、安全にアカウント認証を行ってデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてCSVファイルを選択する操作。
2転送先を指定
3設定して同期
CSVファイルAPIのデータ構造

RentaはCSVファイルAPIを利用した6つのデータエクスポート方法に対応しています。

List Files

システム内に保存されているすべての利用可能なCSVファイルの一覧と、ファイル名、サイズ、アップロード日、ステータスなどのメタデータを取得します。

Get File Metadata

特定のCSVファイルに対して、スキーマ情報、カラムタイプ、行数などの詳細なメタデータを取得し、ユーザーが処理前にファイル構造を把握できるようにします。

Download File

選択したCSVファイルの全内容をダウンロードし、ローカルでの分析や他のデータパイプラインとの統合に利用できます。

Upload File

ユーザーはファイルのエンコーディングや区切り文字などの関連パラメータを指定して、新しいCSVファイルをプラットフォームにアップロードできます。

Delete File

指定されたCSVファイルを、関連するすべてのメタデータおよびデータレコードとともにシステムから削除します。

Preview Data

選択したCSVファイルから行のサンプルを返し、ユーザーがさらなる処理の前にデータの品質と構造を確認できるようにします。

ユースケース

CSVから実用的なインサイトを抽出

  • CSVエクスポートをDatabricksダッシュボードに取り込むことで、顧客離脱分析を自動化します
  • オフラインイベントのCSVファイルとウェブアナリティクスを統合し、キャンペーンROIを一元的に把握
  • DatabricksでCSVパイプラインデータを処理し、販売予測を効率化
  • CSVログとクラウドデータソースを統合し、製品利用レポートを高度化する
  • CSV形式の取引記録をDatabricksに集約することで、コンプライアンス監査を効率化します。
  • Databricksの機械学習モデルを活用したCSV形式の財務データにおける異常検知
無料で試すNo credit card required
ユースケース:CSVファイルとDatabricksの統合
テンプレート

これらのユースケーステンプレートですばやく開始

Frequently asked questions
Modern Data Stackのための信頼性の高いデータ取り込み

7日間無料。クレジットカード登録不要。

100以上の接続先からの抽出を自動化。稼働率SLA 99.9%。

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