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Renta
Marketing ETL
CSV files to Amazon Redshift

CSVファイルをAmazon Redshiftに連携

無料で試す

7日間無料トライアル。クレジットカードは不要です。

Source
Destination
Renta ELT は、データパイプラインの構築を数分で実現する先進的なソリューションです。従来の数か月単位の作業は不要です。
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CSVファイルは、構造化データの保存と共有に広く利用されているフォーマットです。Renta Marketing ELTは、CSVデータをAmazon Redshiftへ自動かつシームレスに転送し、分析結果を常に最新の状態に保ちます。 チームに堅牢でセキュアなデータ統合環境を提供し、より精度の高いマーケティング判断を実現します。

3つの簡単なステップでELTパイプラインを構築

データソースとしてCSVファイルを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてCSVファイルを選択する操作。
1データソースを接続

データソースとしてCSVファイルを選択し、アカウントを安全に認証してデータ抽出プロセスを開始してください。

RentaでデータソースとしてCSVファイルを選択する操作。
2転送先を指定
3設定して同期
CSVファイルAPIのデータ構造

RentaはCSVファイルAPIを利用した7つのデータエクスポート方法に対応しています。

List Files

プラットフォームに保存されているすべての利用可能なCSVファイルの一覧を、ファイル名、サイズ、アップロード日、ステータスなどのメタデータとともに取得します。

Get File Metadata

特定のCSVファイルに対して、スキーマ、カラム型、行数、最終更新日時などの詳細なメタデータを返します。

Download File

選択したCSVファイルの安全なダウンロードを可能にし、クライアントが必要に応じて生データへアクセスし処理できるようにします。

Upload File

ユーザーが新しいCSVファイルをプラットフォームにアップロードできるようにし、データ取り込みワークフローおよび自動化されたETLプロセスをサポートします。

Delete File

指定されたCSVファイルをプラットフォームから削除し、データライフサイクル管理と保持ポリシーへの準拠を確保します。

Preview Data

CSVファイルに含まれるデータのサンプル(通常は最初の数行)を提供し、処理前にユーザーが構造と内容を検証できるようにします。

Update File Metadata

特定のCSVファイルに対して、タグや説明などのメタデータ属性を編集でき、データの整理や発見性を向上させます。

ユースケース

CSVファイルから実用的なインサイト発見

  • CSVファイルからRedshiftへキャンペーン結果をインポートし、複数のマーケティングチャネルにおけるROIを正確に測定します。
  • オフライン売上データをCSV経由でAmazon Redshiftと連携し、収益分析を一元化
  • Amazon Redshiftで商品在庫のCSVファイルを集約し、サプライチェーンの意思決定を最適化する
  • 顧客フィードバックのCSVファイルをAmazon Redshiftに取り込み、傾向や感情分析から実用的なインサイトを導き出します。
  • イベント登録のCSVファイルとAmazon Redshiftのデータを統合し、参加者のエンゲージメントを追跡する
  • パートナー売上CSVファイルをAmazon Redshiftに統合し、正確なコミッション計算を実現します
無料で試すNo credit card required
ユースケース:CSVファイルとAmazon Redshiftの統合
テンプレート

これらのユースケーステンプレートですばやく開始

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Modern Data Stackのための信頼性の高いデータ取り込み

7日間無料。クレジットカード登録不要。

100以上の接続先からの抽出を自動化。稼働率SLA 99.9%。

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