Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
Yandex Metrica to Google BigQuery

Connecteur Yandex Metrica vers Google BigQuery

Essayer gratuitement

Essai gratuit pendant 7 jours. Carte bancaire non requise.

Source
Destination
Renta ELT est une solution intuitive pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

Yandex Metrica est un outil d’analyse avancé pour suivre la performance de votre site web et le comportement des utilisateurs. Grâce à Renta Marketing ELT, vos données Yandex Metrica sont transférées de manière transparente vers Google BigQuery, facilitant ainsi la création de rapports unifiés et l’analyse approfondie. Bénéficiez de pipelines de données automatisés, sécurisés et constamment à jour, conçus pour les équipes marketing et analytics.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Yandex Metrica comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Yandex Metrica comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Yandex Metrica comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Yandex Metrica comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API Yandex Metrica

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API Yandex Metrica.

Counters

Récupère des informations sur les compteurs Yandex Metrica (identifiants de suivi), y compris leur configuration, leur statut et les droits d’accès. Indispensable pour identifier et gérer les propriétés suivies.

Stat Data

Fournit un accès à des rapports statistiques agrégés, tels que les visites, les pages vues, les utilisateurs et les objectifs personnalisés. Prend en charge une segmentation et un filtrage flexibles pour des analyses approfondies.

Management Goals

Gère et récupère les configurations d’objectifs pour un compteur, y compris les types d’objectifs, les conditions et les paramètres de suivi des conversions.

Segments

Permet la création, la récupération et la gestion de segments d’utilisateurs selon des critères comportementaux ou démographiques, facilitant ainsi une analyse ciblée.

Experiments

Gère les expériences de tests A/B en fournissant des informations sur la configuration des expériences, les variantes et les indicateurs de performance.

User Parameters

Permet d’accéder aux paramètres utilisateur personnalisés collectés via le code de suivi, facilitant ainsi des analyses avancées au niveau de l’utilisateur.

Logs API

Fournit des exports de données brutes au niveau des événements, incluant des informations détaillées sur les visites et les interactions, pour des traitements de données avancés et des workflows ETL.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights de Yandex Metrica

  • Combinez les données de session Yandex Metrica avec les ventes afin d’évaluer le retour sur investissement de vos campagnes dans BigQuery.
  • Identifiez les sources de trafic les plus performantes en combinant les données de Metrica et du CRM dans BigQuery.
  • Identifiez les points de désengagement des utilisateurs en analysant les entonnoirs Metrica en parallèle avec l’analytics produit
  • Automatisez l’analyse de cohortes en synchronisant les événements Metrica avec BigQuery afin d’obtenir des informations détaillées sur la rétention des utilisateurs.
  • Croisez les indicateurs d’engagement sur le site avec les données de chiffre d’affaires afin d’élaborer des stratégies d’upsell ciblées
  • Analysez les parcours utilisateurs cross-device en unifiant les identifiants utilisateurs de Metrica et de BigQuery
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’usage : intégration de Yandex Metrica et Google BigQuery
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: