PostgreSQL est une base de données open source performante, adoptée par des entreprises de toutes tailles à l’échelle internationale. Avec Renta Marketing ELT, transférez vos données PostgreSQL vers SQL Server de manière automatisée et sécurisée, et optimisez ainsi vos processus analytiques. Accédez à des analyses marketing approfondies et offrez à votre équipe des données actualisées pour des prises de décision éclairées.
Connecteur PostgreSQL vers SQL Server
Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.
Renta ELT offre une solution intuitive pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API PostgreSQL
Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API PostgreSQL.
Tables
Représente les unités principales de stockage de données dans PostgreSQL, comprenant des lignes et colonnes structurées pour enregistrer les données d’une entité ou d’un jeu de données spécifique.
Views
Des tables virtuelles générées par des requêtes SQL, permettant aux utilisateurs d’accéder aux données provenant d’une ou plusieurs tables et de les présenter sans dupliquer les données sous-jacentes.
Schemas
Conteneurs logiques permettant d’organiser et de regrouper des objets de base de données tels que des tables, vues et fonctions au sein d’une base de données PostgreSQL, facilitant la segmentation des données et la gestion des droits d’accès.
Indexes
Structures de données qui optimisent les performances des requêtes en facilitant l’accès aux enregistrements selon des colonnes spécifiques.
Functions
Routines ou procédures réutilisables écrites en SQL ou dans d’autres langages pris en charge, permettant d’effectuer des opérations complexes, des transformations de données et d’implémenter la logique métier au sein de la base de données.
Sequences
Objets spécialisés générant des valeurs numériques uniques, couramment utilisés pour l’auto-incrémentation des clés primaires dans les tables.
Triggers
Callbacks de base de données qui exécutent automatiquement des actions prédéfinies en réponse à des événements spécifiques, tels que des opérations d’insertion, de mise à jour ou de suppression sur des tables.
Cas d’utilisation
Obtenez des insights exploitables PostgreSQL
- Synchronisez les données de commandes clients de PostgreSQL vers SQL Server pour un reporting unifié des ventes
- Combinez les analyses web issues de PostgreSQL avec les données CRM de SQL Server afin d’obtenir une vision client à 360°.
- Automatisez le rapprochement financier en consolidant les données de facturation issues de PostgreSQL et SQL Server.
- Permettez un suivi des stocks en temps réel en intégrant les données produits entre PostgreSQL et SQL Server.
- Agréguez les résultats des campagnes marketing provenant de PostgreSQL et SQL Server pour l’analyse du retour sur investissement (ROI).
- Optimisez le scoring des leads en combinant les données de ventes de SQL Server avec les indicateurs d’engagement issus de PostgreSQL.
MODÈLES
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Frequently asked questions
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