PostgreSQL est une base de données open source performante, adoptée par des entreprises de référence à l’international. Grâce à Renta Marketing ELT, vos données PostgreSQL sont transférées de manière fluide vers Snowflake, ce qui vous permet d’accéder à des analyses avancées et d’accélérer la production de rapports, sans intervention manuelle. Offrez à votre équipe une compréhension approfondie de vos performances marketing et la capacité de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données.
Connecteur PostgreSQL pour migration de données vers Snowflake
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Renta ELT vous permet de concevoir des pipelines de données sophistiqués en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API PostgreSQL
Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API PostgreSQL.
Tables
Représente les unités principales de stockage de données dans PostgreSQL, comprenant des lignes et des colonnes structurées pour conserver les enregistrements d’une entité ou d’un jeu de données spécifique.
Views
Tables virtuelles générées par des requêtes SQL, permettant aux utilisateurs d’accéder aux données provenant d’une ou plusieurs tables et de les présenter dans un format personnalisé, sans duplication des données.
Schemas
Conteneurs logiques permettant d’organiser et de regrouper des objets de base de données tels que des tables, des vues et des fonctions, facilitant ainsi la gestion de l’accès aux données et la structuration au sein d’une base de données.
Indexes
Structures de données qui optimisent les opérations de récupération de données sur les tables en fournissant des chemins d’accès performants selon les colonnes spécifiées.
Functions
Des routines réutilisables, développées en SQL ou en langages procéduraux, facilitent l’automatisation d’opérations complexes et de la logique métier au sein de la base de données.
Sequences
Objets spécifiques de base de données utilisés pour générer des identifiants numériques uniques, couramment employés pour l’auto-incrémentation des clés primaires.
Triggers
Procédures exécutées automatiquement en réponse à des événements spécifiques sur une table ou une vue, tels que des opérations d’insertion, de mise à jour ou de suppression.
Cas d ’utilisation
Exploitez les insights clés de PostgreSQL
- Synchronisez les données d’achat client de PostgreSQL vers Snowflake pour réaliser des analyses de cohortes avancées
- Agrégerez les données d’analyse web depuis PostgreSQL et exécutez des modèles de prédiction du churn dans Snowflake
- Centralisez les journaux d’utilisation produit dans Snowflake afin d’optimiser vos stratégies d’adoption des fonctionnalités
- Combinez l’historique des commandes PostgreSQL avec la BI de Snowflake pour des prévisions de ventes en temps réel
- Automatisez l’attribution marketing en fusionnant les données de campagne de PostgreSQL vers Snowflake
- Rationalisez la production de rapports de conformité en centralisant les données transactionnelles dans Snowflake
MODÈLES
Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Frequently asked questions
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