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Renta
Marketing ETL
PostgreSQL to Google Cloud Storage

Connecteur PostgreSQL vers Google Cloud Storage

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Essai gratuit de 7 jours. Carte bancaire non requise.

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Destination
Renta ELT vous permet de concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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PostgreSQL est une base de données open source robuste, adoptée par de nombreuses entreprises à l’échelle internationale. Grâce à Renta Marketing ELT, vos données PostgreSQL sont transférées de manière fluide vers Google Cloud Storage, garantissant des processus analytiques automatisés et sécurisés. Offrez à vos équipes marketing et data des analyses actualisées, avec l’assurance d’une donnée fiable et toujours disponible pour orienter vos décisions.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin d’initier le processus d’extraction des données.

Sélection de PostgreSQL comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin d’initier le processus d’extraction des données.

Sélection de PostgreSQL comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API PostgreSQL

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API PostgreSQL.

Tables

Représente les structures principales de stockage de données dans PostgreSQL, comprenant des lignes et des colonnes pour l’enregistrement de données structurées. Ce point de terminaison permet aux utilisateurs de lister, créer, modifier ou supprimer des tables au sein d’une base de données.

Rows

Permet d’accéder aux enregistrements individuels d’une table. Cette méthode prend en charge les opérations de récupération, d’insertion, de mise à jour ou de suppression de lignes spécifiques selon des critères définis.

Schemas

Organise les objets de base de données tels que les tables, vues et fonctions en groupes logiques. Ce point de terminaison permet aux utilisateurs de gérer et de parcourir différents espaces de noms au sein d'une base de données PostgreSQL.

Views

Permet d’accéder à des tables virtuelles générées par des requêtes SQL. Cette méthode est utilisée pour récupérer, créer ou gérer des vues, offrant ainsi des représentations simplifiées ou agrégées des données sous-jacentes.

Indexes

Permet la gestion des index, des objets de base de données conçus pour optimiser les performances des requêtes. Ce point de terminaison autorise les utilisateurs à lister, créer ou supprimer des index sur des tables.

Functions

Gère les fonctions définies par l’utilisateur et les procédures stockées au sein de la base de données. Cette méthode permet de lister, créer ou exécuter des fonctions pour un traitement de données avancé et l’automatisation.

Sequences

Gère les objets de séquence qui génèrent des valeurs numériques uniques, généralement utilisées pour l’auto-incrémentation des clés primaires. Ce point de terminaison permet aux utilisateurs de créer, modifier ou récupérer des valeurs de séquence.

Cas d’utilisation

Obtenez des insights exploitables PostgreSQL

  • Automatisez la sauvegarde quotidienne de PostgreSQL vers Google Cloud Storage afin d’assurer une récupération sécurisée en cas de sinistre
  • Synchronisez les données de commandes clients de PostgreSQL vers Google Cloud Storage afin de réaliser des analyses avancées des ventes
  • Archivez les journaux de transactions historiques de PostgreSQL vers Google Cloud Storage afin d’optimiser les performances de la base de données.
  • Permettez aux équipes marketing d’accéder aux données brutes des événements issues de PostgreSQL via Google Cloud Storage pour une analyse approfondie des campagnes.
  • Rationalisez la création de data lakes en exportant les tables PostgreSQL vers Google Cloud Storage afin de faciliter l’analyse BI multiplateforme.
  • Partagez des données utilisateur anonymisées depuis PostgreSQL vers Google Cloud Storage pour des projets collaboratifs de machine learning
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de PostgreSQL et Google Cloud Storage
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

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Implement Facebook Conversion API without any code

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Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

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