PostgreSQL est une base de données open source performante, adoptée par des entreprises du monde entier. Avec Renta Marketing ELT, vos données PostgreSQL sont transférées sans effort vers Google BigQuery, offrant à vos équipes marketing et produit un accès immédiat à une analytique unifiée. Profitez de flux de données automatisés, sécurisés et constamment actualisés, conçus pour fournir des analyses approfondies et soutenir des prises de décision éclairées.
Connecteur PostgreSQL vers Google BigQuery
Essai gratuit pendant 7 jours. Carte bancaire non requise.
Renta ELT vous permet de concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API PostgreSQL
Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API PostgreSQL.
Tables
Représente les unités principales de stockage de données dans PostgreSQL, contenant des données structurées organisées en lignes et en colonnes. Chaque table définit un schéma pour stocker les enregistrements d’une entité spécifique.
Views
Tables virtuelles présentant des données issues d’une ou plusieurs tables via une requête SQL prédéfinie, permettant un accès simplifié et une abstraction des données sans duplication.
Schemas
Conteneurs logiques regroupant des objets de base de données connexes tels que des tables, des vues et des fonctions, facilitant l’organisation, le contrôle des accès et la gestion des espaces de noms au sein d’une base de données.
Indexes
Structures de données spécialisées qui optimisent les performances des requêtes en facilitant une récupération plus efficace des données sur des colonnes spécifiques au sein des tables.
Functions
Routines réutilisables écrites en SQL ou en langages procéduraux, exécutant des opérations ou des calculs ; elles sont souvent utilisées pour encapsuler la logique métier ou les transformations de données.
Sequences
Objets de base de données générant des valeurs numériques uniques, généralement utilisés pour l’auto-incrémentation des clés primaires dans les tables.
Triggers
Procédures exécutées automatiquement en réponse à des événements spécifiques sur une table ou une vue, tels que des insertions, des mises à jour ou des suppressions, permettant ainsi l’automatisation et le maintien de l’intégrité des données.
Cas d’utilisation
Exploitez les insights clés de PostgreSQL
- Synchronisez les données transactionnelles avec BigQuery pour une analyse en temps réel du chiffre d'affaires et du taux d’attrition
- Combinez les journaux d’événements du site web avec les données de ventes afin d’optimiser les stratégies de conversion des prospects
- Agréguez les métriques d’utilisation produit afin d’identifier les opportunités d’upsell par segment de clientèle
- Automatisez l’attribution marketing en fusionnant les données de campagne issues de PostgreSQL et de BigQuery
- Activez l’analyse de cohortes interplateformes en unifiant les données utilisateurs issues de PostgreSQL et Google BigQuery
- Surveillez les tendances des stocks en combinant les données de commandes avec l’analyse de la chaîne d’approvisionnement dans BigQuery
MODÈLES
Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Frequently asked questions
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