PostgreSQL est une base de données open source avancée, reconnue et adoptée par des entreprises à l’échelle internationale. Renta Marketing ELT connecte PostgreSQL à Databricks de façon transparente, garantissant des transferts de données sécurisés et automatisés pour des analyses approfondies. Offrez à vos équipes des insights fiables et à jour, tout en rationalisant vos processus marketing et de business intelligence.
Connecteur PostgreSQL vers Databricks
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Renta ELT offre une approche efficace pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API PostgreSQL
Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API PostgreSQL.
Tables
Représente des ensembles de données structurées organisées en lignes et en colonnes. Chaque table définit une entité sp écifique, telle que des utilisateurs ou des transactions, et stocke les enregistrements associés à cette entité.
Views
Des tables virtuelles générées par des requêtes SQL permettent aux utilisateurs de présenter et d’interroger des données provenant d’une ou plusieurs tables, sans modifier les données sous-jacentes.
Schemas
Conteneurs logiques regroupant des objets de base de données connexes, tels que des tables, des vues et des fonctions, afin d’organiser et de gérer l’accès aux données au sein d’une base de données PostgreSQL.
Indexes
Structures qui accélèrent les opérations de récupération de données sur les tables en offrant des chemins d’accès optimisés selon les colonnes spécifiées.
Functions
Blocs de code SQL ou procédural réutilisables qui effectuent des opérations ou des calculs, permettant ainsi l’automatisation et l’encapsulation de la logique métier au sein de la base de données.
Sequences
Objets de base de données générant des valeurs numériques uniques, couramment utilisés pour l’auto-incrémentation des clés primaires dans les tables.
Triggers
Procédures exécutées automatiquement en réponse à des événements spécifiques sur une table ou une vue, tels que des opérations d’insertion, de mise à jour ou de suppression.
Cas d’utilisation
Exploitez les insights clés de PostgreSQL
- Synchronisez les données d’achats clients de PostgreSQL vers Databricks afin d’effectuer une analyse prédictive du churn.
- Combinez les données d’analyse web issues de PostgreSQL avec Databricks afin d’optimiser l’allocation des budgets publicitaires par canal.
- Agréguez les journaux d’utilisation produit dans Databricks afin d’obtenir des analyses en temps réel sur l’adoption des fonctionnalités
- Enrichissez les données de votre pipeline commercial dans PostgreSQL grâce aux modèles de machine learning Databricks pour le scoring des leads
- Automatisez le reporting quotidien du chiffre d'affaires en fusionnant les ensembles de données PostgreSQL et Databricks
- Détectez les anomalies dans les données de transaction en appliquant l’analyse Databricks sur les exports PostgreSQL
MODÈLES
Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Frequently asked questions
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