Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
PostgreSQL to ClickHouse

Connecteur PostgreSQL vers ClickHouse

Essayer gratuitement

Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT facilite la création de pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

PostgreSQL est une base de données open source performante, adoptée par des entreprises du monde entier. Grâce à Renta Marketing ELT, vos données PostgreSQL sont transférées de manière fluide vers ClickHouse, garantissant des analyses automatisées et sécurisées. Accédez à des insights marketing approfondis et offrez à vos équipes des données actualisées et exploitables directement dans votre entrepôt de données.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de PostgreSQL comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de PostgreSQL comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API PostgreSQL

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API PostgreSQL.

Tables

Représente les structures principales de stockage de données dans PostgreSQL, comprenant des lignes et des colonnes pour conserver des données structurées. Chaque table définit un jeu de données spécifique, tel que des utilisateurs, des transactions ou des produits.

Views

Tables virtuelles présentant des données issues d’une ou plusieurs tables via une requête SQL prédéfinie. Les vues permettent aux utilisateurs de simplifier des requêtes complexes et de restreindre l’accès à certaines données.

Schemas

Conteneurs logiques permettant d’organiser et de regrouper des objets de base de données connexes, tels que des tables, des vues et des fonctions, au sein d’une base de données PostgreSQL. Les schémas facilitent la gestion des autorisations et assurent la clarté de la structure des données.

Indexes

Objets de base de données qui optimisent les performances des requêtes en fournissant des chemins d'accès efficaces aux données des tables. Les index sont généralement utilisés sur les colonnes fréquemment recherchées ou triées.

Functions

Blocs de code SQL ou procédural réutilisables exécutant des opérations ou des calculs sur les données. Les fonctions permettent d’encapsuler la logique métier et sont fréquemment utilisées pour automatiser des tâches répétitives.

Sequences

Objets générant des valeurs numériques uniques, généralement utilisés pour l’auto-incrémentation des clés primaires dans les tables. Les séquences garantissent l’unicité et la cohérence des champs identifiants.

Triggers

Procédures exécutées automatiquement en réponse à des événements spécifiques sur une table ou une vue, tels que des insertions, des mises à jour ou des suppressions. Les déclencheurs sont utilisés pour garantir l'intégrité des données et automatiser les flux de travail.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights clés de PostgreSQL

  • Synchronisez les commandes clients de PostgreSQL vers ClickHouse pour une analyse instantanée des tendances de vente
  • Agrégerez les journaux d’événements du site web dans ClickHouse afin d’obtenir des analyses en temps réel sur le comportement des utilisateurs
  • Combinez les données transactionnelles et analytiques afin d’optimiser précisément les investissements marketing par canal
  • Suivez l’évolution des stocks produits et anticipez la demande grâce aux tableaux de bord ClickHouse
  • Facilitez l’analyse de cohortes approfondie en fusionnant les profils utilisateurs de PostgreSQL avec les événements stockés dans ClickHouse.
  • Automatisez la prédiction du churn en analysant les données d’achats historiques sur les deux plateformes.
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de PostgreSQL et ClickHouse
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: