PostgreSQL est une base de données open source reconnue pour sa capacité à évoluer et sa fiabilité éprouvée. Grâce à Renta Marketing ELT, vos données PostgreSQL sont transférées de manière automatisée, sécurisée et performante vers Amazon S3, facilitant ainsi l’intégration de données pour des analyses avancées. Accédez à des insights marketing approfondis et offrez à vos équipes des données actualisées et exploitables directement dans votre stockage cloud.
Connecteur PostgreSQL vers Amazon S3
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Renta ELT offre une approche intuitive pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez PostgreSQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API PostgreSQL
Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API PostgreSQL.
Tables
Représente les structures principales de stockage de données dans PostgreSQL, comprenant des lignes et des colonnes pour les données structurées. Ce point de terminaison permet aux utilisateurs d’accéder aux métadonnées et de gérer les schémas de tables.
Rows
Permet d’accéder aux enregistrements individuels d’une table spécifiée. Cette méthode autorise la consultation, l’insertion, la mise à jour ou la suppression des entrées de données.
Schemas
Organise les objets de base de données tels que les tables, vues et fonctions en groupes logiques. Ce point de terminaison permet aux utilisateurs de gérer et de récupérer les métadonnées au niveau du schéma.
Views
Représente des tables virtuelles créées à partir de requêtes sur une ou plusieurs tables. Cette méthode permet aux utilisateurs d’accéder aux résultats de requêtes enregistrés et de les gérer afin de simplifier l’analyse des données.
Indexes
Contient des métadonnées sur les index, qui optimisent les performances des requêtes sur les tables. Ce point de terminaison permet aux utilisateurs de récupérer, créer ou gérer des définitions d’index.
Functions
Permet d’accéder aux procédures stockées et aux fonctions au sein de la base de données. Cette méthode offre aux utilisateurs la possibilité de gérer et d’exécuter une logique réutilisable pour le traitement des données.
Sequences
Gère les valeurs numériques auto-incrémentées, couramment utilisées comme clés primaires. Ce point de terminaison permet aux utilisateurs d’accéder à l’état et à la configuration de la séquence, ainsi que de les contrôler.
Cas d’utilisation
Exploitez les insights clés de PostgreSQL
- Archivage des données historiques PostgreSQL vers Amazon S3 pour une conservation longue durée optimisée en termes de coûts
- Synchronisez les journaux de transactions de ventes de PostgreSQL vers Amazon S3 pour des analyses avancées
- Automatisez la sauvegarde quotidienne de PostgreSQL vers Amazon S3 afin de garantir la pérennité des données et la conformité réglementaire.
- Facilitez le partage de données entre équipes en exportant les tables PostgreSQL vers des buckets S3.
- Alimentez vos outils de BI avec les données stockées sur S3 afin d’accélérer l’analyse approfondie de vos campagnes marketing.
- Agrégerez les journaux d’activité utilisateur de PostgreSQL vers Amazon S3 pour des rapports analytiques évolutifs
MODÈLES
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Frequently asked questions
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