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Renta
Marketing ETL
Pipedrive to Google BigQuery

Connecteur Pipedrive pour Google BigQuery. Migrez vos données en toute simplicité.

Essayer gratuitement

Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT est la solution idéale pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
Trusted by teams at
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Pipedrive est une plateforme CRM performante, conçue pour optimiser vos processus commerciaux et accélérer la croissance de votre entreprise.
Grâce à Renta Marketing ELT, vos données Pipedrive sont transférées en toute transparence vers Google BigQuery, offrant ainsi à vos équipes marketing et commerciales un accès à des analyses avancées et à des rapports en temps réel.
Bénéficiez d’une automatisation complète, d’une sécurité renforcée et d’une visibilité constamment actualisée dans votre propre data warehouse.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples.

Sélectionnez Pipedrive comme source de données, puis authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Pipedrive comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source de données

Sélectionnez Pipedrive comme source de données, puis authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Pipedrive comme source de données dans Renta.
2Définir la destination des données
3Configurer et synchroniser
La structure des données de l’API Pipedrive

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API Pipedrive.

Deals

Représente les opportunités commerciales présentes dans le pipeline, comprenant des données telles que la valeur de l’affaire, l’étape du processus, le statut, les contacts associés ainsi que la date de clôture prévue.

Persons

Stocke des informations relatives à chaque contact, notamment les noms, adresses e-mail, numéros de téléphone et affiliations organisationnelles.

Organizations

Contient des données au niveau de l’entreprise, telles que le nom de l’organisation, l’adresse, le secteur d’activité, ainsi que les transactions ou contacts associés.

Activities

Suit les actions programmées et les interactions, telles que les appels, réunions et tâches, associées aux transactions, contacts ou organisations.

Users

Fournit des informations détaillées sur les utilisateurs de la plateforme, notamment leurs rôles, leurs autorisations et l’historique de leurs activités.

Notes

Contient des notes et commentaires libres associés aux transactions, contacts ou organisations afin de fournir des informations contextuelles.

Pipelines

Définit les pipelines de vente, y compris les étapes et la structure du workflow, utilisés pour gérer et suivre l’avancement des opportunités commerciales.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights exploitables de Pipedrive

  • Synchronisez les transactions Pipedrive avec BigQuery pour des prévisions de ventes avancées et une analyse approfondie des tendances.
  • Combinez les données CRM et les données d’analytique web afin d’évaluer la qualité des leads et le retour sur investissement des campagnes.
  • Automatisez les tableaux de bord de suivi de la santé des pipelines afin d’analyser la vélocité des opportunités et les taux de conversion.
  • Enrichissez les profils clients en consolidant les données de Pipedrive avec des sources externes dans BigQuery.
  • Détectez les risques de churn en analysant la progression des opportunités à travers les différentes étapes du pipeline ainsi que les schémas d’engagement.
  • Visualisez les indicateurs de performance des commerciaux par région afin de proposer un accompagnement personnalisé et ciblé.
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : Intégration de Pipedrive et Google BigQuery
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

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