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Renta
Marketing ETL
Paddle to Google BigQuery

Connecteur Paddle vers Google BigQuery

Essayer gratuitement

Essai gratuit de 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT offre une approche intuitive pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Paddle est une plateforme complète pour la gestion des paiements et abonnements SaaS. Renta Marketing ELT transfère vos données Paddle vers Google BigQuery de manière fluide, vous offrant des analyses marketing avancées et toujours à jour. Bénéficiez d’une intégration de données automatisée, sécurisée et robuste, pensée pour les équipes orientées données et les décideurs du marketing digital.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Paddle comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Paddle comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Paddle comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Paddle comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API Paddle

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API Paddle.

List Products

Récupère la liste de tous les produits configurés dans votre compte Paddle, y compris les identifiants produits, les noms et les informations tarifaires. Utile pour la gestion du catalogue et la synchronisation des produits.

List Subscriptions

Retourne des informations détaillées sur les abonnements actifs et inactifs, telles que les identifiants d’abonnement, le statut, les informations client, les détails du forfait et les cycles de facturation.

List Users

Fournit une liste des utilisateurs (clients) associés à votre compte Paddle, comprenant les identifiants utilisateur, les coordonnées et l’historique des achats.

List Transactions

Récupère les enregistrements de transactions, y compris les identifiants de paiement, les montants, les devises, les références produits et les horodatages. Indispensable pour le suivi des revenus et l’analyse financière.

List Payments

Retourne les détails des paiements finalisés, en attente ou remboursés, incluant le mode de paiement, le statut, ainsi que les données associées au client et au produit.

List Refunds

Récupère des informations sur les remboursements traités, telles que les montants remboursés, les motifs, les identifiants de transaction associés et les détails du client.

List Webhooks

Affiche les points de terminaison de webhooks configurés et leurs statuts, facilitant la supervision et la gestion des intégrations pilotées par événements.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights clés de Paddle

  • Analysez les taux de résiliation d’abonnement par produit et par région afin de mettre en place des stratégies de rétention ciblées
  • Combinez les données de revenus issues de Paddle avec l’analytique web afin d’évaluer le retour sur investissement de vos campagnes dans BigQuery.
  • Automatisez le reporting MRR et ARR en synchronisant les transactions Paddle avec les tableaux de bord BigQuery
  • Identifiez des opportunités d’upsell en analysant les comportements d’achat de vos clients à partir des données de Paddle et de votre CRM.
  • Surveillez les paiements échoués en temps réel afin de déclencher une prise de contact proactive avec les clients
  • Segmentez vos clients selon leur valeur vie en exploitant l’historique des paiements Paddle dans Google BigQuery.
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de Paddle et Google BigQuery
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

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Popular connectors
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