MySQL est une base de données open source performante, reconnue pour la gestion de grands volumes de données structurées. Renta Marketing ELT transfère vos données MySQL vers SQL Server de façon transparente, offrant ainsi une vue unifiée pour l’analyse et l’accélération du reporting au service de vos équipes marketing et produit. Profitez de synchronisations automatisées et sécurisées qui facilitent la prise de décisions éclairées, sans intervention manuelle.
Connecteur MySQL pour SQL Server
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Renta ELT offre une approche intuitive pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API MySQL
Renta prend en charge 6 méthodes d’exportation de données via l’API MySQL.
Databases
Représente l’ensemble des bases de données au sein d’une instance de serveur MySQL. Contient des métadonnées sur chaque base, telles que son nom, son jeu de caractères et sa collation.
Tables
Fournit un accès à la structure et aux métadonnées des tables d’une base de données sélectionnée, y compris les noms de tables, les colonnes, les types de données, les index et les contraintes.
Rows
Permet la récupération, l’insertion, la mise à jour et la suppression d’enregistrements individuels (lignes) au sein d’une table spécifiée, prenant en charge les opérations CRUD sur les données de la table.
Users
Gère les comptes utilisateurs et leurs privilèges associés, permettant la création, la modification et la suppression d'utilisateurs ainsi que l'attribution des droits d'accès.
Schemas
Décrit la structure organisationnelle d’une base de données, incluant les tables, vues, procédures stockées et les relations entre les objets.
Queries
Exécute des instructions SQL sur la base de données, prenant en charge les opérations de manipulation et de définition des données, et retourne les résultats des requêtes ou des messages d’état.
Cas d’utilisation
Exploitez les insights clés de MySQL
- Synchronisez les données de commandes clients de MySQL vers SQL Server afin d’unifier le reporting des ventes.
- Combinez les données d’analyse web issues de MySQL avec les données CRM de SQL Server pour obtenir des insights plus approfondis.
- Automatisez le scoring des leads en consolidant les points de contact marketing issus des deux bases de données
- Permettez un suivi des stocks en temps réel en intégrant votre solution e-commerce MySQL à votre ERP basé sur SQL Server.
- Rationalisez la prévision financière en consolidant les données de revenus issues des deux plateformes
- Détectez les anomalies dans les données transactionnelles en croisant les journaux MySQL et SQL Server.
MODÈLES
Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Frequently asked questions
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