MySQL est une base de données open source robuste, adoptée par des entreprises du monde entier. Avec Renta Marketing ELT, vos données MySQL sont transférées de façon fluide vers Snowflake, facilitant l’accès à des analyses avancées et à des rapports détaillés pour les équipes marketing et data. Bénéficiez d’une intégration de données sécurisée, automatisée et performante, afin d’offrir à vos équipes les moyens de prendre des décisions éclairées basées sur les données.
Connecteur MySQL vers Snowflake
Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.
Renta ELT vous permet de concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API MySQL
Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API MySQL.
Databases
Représente l’ensemble des bases de données gérées par le serveur MySQL. Contient des métadonnées pour chaque base de données, telles que le nom, le jeu de caractères et l’interclassement.
Tables
Permet d’accéder à la structure et aux propriétés des tables d’une base de données sélectionnée, y compris les noms de tables, les colonnes, les index et les informations sur le moteur de stockage.
Rows
Permet d’interroger, d’insérer, de mettre à jour et de supprimer des enregistrements individuels (lignes) au sein d’une table spécifique, prenant en charge les opérations de manipulation des données.
Columns
Décrit le schéma de chaque table en détaillant les noms de colonnes, les types de données, les valeurs par défaut et les contraintes.
Users
Gère les comptes utilisateurs et leurs privilèges associés, tout en assurant l’authentification et le contrôle d’accès au serveur MySQL.
Indexes
Fournit des informations sur les index définis sur les tables, notamment le type d’index, les colonnes concernées et l’unicité, éléments essentiels à l’optimisation des requêtes.
Stored Procedures
Représente des routines programmables stockées dans la base de données, permettant d’automatiser des opérations complexes et d’exécuter la logique métier au sein de MySQL.
Cas d’utilisation
Obtenez des insights exploitables MySQL
- Synchronisez les données transactionnelles MySQL vers Snowflake pour une consolidation unifiée des rapports de ventes
- Combinez les données d’analyse web issues de MySQL avec Snowflake afin d’obtenir des insights approfondis sur vos clients.
- Automatisez les chargements nocturnes de MySQL vers Snowflake afin d’alimenter des tableaux de bord en temps réel avec des données actualisées.
- Fusionnez les données d’utilisation produit issues de MySQL avec Snowflake afin d’optimiser l’adoption des fonctionnalités.
- Agrégerez les résultats des campagnes marketing issus de MySQL dans Snowflake pour analyser le retour sur investissement (ROI)
- Centralisez les données de commandes MySQL dans Snowflake afin d’optimiser la prévision des stocks
MODÈLES
Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Frequently asked questions
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