MySQL est une base de données open source robuste, adoptée par des entreprises du monde entier. Grâce à Renta Marketing ELT, vos données MySQL sont transférées de façon transparente vers Google BigQuery, offrant à vos équipes marketing et produit des capacités d’analyse avancées et des rapports accélérés. Profitez de pipelines de données automatisés, sécurisés et constamment actualisés, sans intervention manuelle.
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Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

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Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API MySQL.
Databases
Représente l’ensemble des bases de données gérées par le serveur MySQL. Cette méthode permet aux utilisateurs de lister, créer ou supprimer des bases de données et fournit des métadonnées pour chaque instance de base de données.
Tables
Permet d’accéder aux tables d’une base de données spécifiée. Cette méthode offre la possibilité de récupérer les schémas de tables, de créer de nouvelles tables ou de modifier les tables existantes, y compris les détails concernant les colonnes et les types de données.
Rows
Permet d’effectuer des opérations sur les données stockées dans une table, telles que l’interrogation, l’insertion, la mise à jour ou la suppression d’enregistrements individuels. Cette méthode est essentielle pour la gestion et la manipulation des données au niveau des lignes.
Users
Gère les comptes utilisateurs et leurs privilèges associés. Cette méthode permet de créer, modifier et supprimer des utilisateurs, ainsi que d’attribuer des droits d’accès aux bases de données et aux tables.
Indexes
Gère la création et l’administration des index sur les tables. Cette méthode fournit des métadonnées sur les index existants et prend en charge des opérations visant à optimiser les performances des requêtes.
Stored Procedures
Permet la gestion des procédures stockées au sein d'une base de données. Cette méthode offre aux utilisateurs la possibilité de créer, modifier ou exécuter des routines SQL réutilisables pour des opérations de données complexes.
Views
Représente des tables virtuelles basées sur les résultats de requêtes SQL. Cette méthode permet de créer, de modifier et de récupérer des vues afin de simplifier l’accès aux données et la génération de rapports.
Exploitez les insights clés de MySQL
- Synchronisez les données clients MySQL avec BigQuery pour une analyse unifiée de la valeur client à vie
- Combinez l’historique des commandes issu de MySQL avec les données d’analyse web dans BigQuery afin d’identifier les risques de churn
- Automatisez le reporting quotidien des ventes en consolidant les transactions MySQL dans des tableaux de bord BigQuery.
- Enrichissez les données de leads MySQL avec les points de contact marketing issus de BigQuery pour la modélisation de l’attribution
- Agrégerez les stocks produits depuis MySQL dans BigQuery afin d’optimiser la prise de décision au sein de la chaîne d’approvisionnement.
- Détectez les anomalies dans les données financières MySQL grâce aux capacités analytiques avancées de BigQuery

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