MySQL est une base de données open source robuste, adoptée par des entreprises de toutes tailles à travers le monde. Renta Marketing ELT connecte MySQL à Databricks de manière fluide, garantissant un transfert de données sécurisé et optimisé pour des analyses avancées et des rapports détaillés. Accédez à des insights marketing approfondis et donnez à votre équipe les moyens de prendre des décisions éclairées grâce aux données.
Connecteur MySQL vers Databricks
Essai gratuit de 7 jours. Carte bancaire non requise.
Renta ELT est une solution intuitive pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API MySQL
Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API MySQL.
Databases
Représente l’ensemble des bases de données gérées par le serveur MySQL. Ce point de terminaison fournit des métadonnées sur chaque base, notamment son nom, son jeu de caractères et son interclassement.
Tables
Fournit un accès à la structure et aux métadonnées des tables d'une base de données spécifiée. Inclut des informations telles que le nom de la table, les colonnes, les types de données, les index et les contraintes.
Rows
Permet d’interroger, d’insérer, de mettre à jour et de supprimer des enregistrements individuels au sein d’une table spécifique. Ce point de terminaison gère les données effectivement stockées dans chaque table.
Columns
Retourne des informations détaillées sur les colonnes d’une table donnée, y compris les noms de colonnes, les types de données, les valeurs par défaut et la possibilité d’accepter des valeurs nulles.
Indexes
Fournit des métadonnées sur les index définis sur les tables, telles que le nom de l’index, le type, les colonnes associées et les contraintes d’unicité.
Users
Gère les comptes utilisateurs et leurs privilèges au sein du serveur MySQL. Inclut des informations telles que le nom d’utilisateur, la méthode d’authentification et les autorisations accordées.
Stored Procedures
Accède aux métadonnées et aux définitions des procédures stockées créées dans la base de données. Inclut les noms des procédures, les paramètres et le code associé.
Cas d’utilisation
Exploitez les insights clés de MySQL
- Synchronisez les données clients MySQL avec Databricks pour développer des modèles avancés de prédiction de churn
- Agrégerez les transactions de ventes MySQL dans Databricks afin d’optimiser la gestion des stocks
- Enrichissez vos leads marketing MySQL grâce aux analyses avancées de Databricks pour des actions ciblées
- Automatisez l’ETL des données de commandes MySQL vers Databricks pour l’alimentation de tableaux de bord de ventes en temps réel
- Combinez l’analyse web de MySQL avec Databricks afin d’obtenir des insights détaillés sur le parcours utilisateur.
- Rationalisez l’intégration des données de tickets d’assistance MySQL dans Databricks afin d’accélérer l’analyse et d’optimiser la résolution des incidents
MODÈLES
Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Frequently asked questions
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