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Renta
Marketing ETL
MySQL to ClickHouse

Connecteur MySQL vers ClickHouse

Essayer gratuitement

Essai gratuit de 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT permet de concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
Trusted by teams at
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MySQL est une base de données open source robuste, adoptée par des entreprises du monde entier. Renta Marketing ELT transfère vos données MySQL vers ClickHouse sans interruption, offrant aux équipes marketing et produit une plateforme unifiée pour des analyses approfondies. Profitez de rapports automatisés, sécurisés et constamment actualisés dans votre propre entrepôt de données, sans intervention manuelle.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de MySQL comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de MySQL comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API MySQL

Renta prend en charge 6 méthodes d’exportation de données via l’API MySQL.

Databases

Représente l’ensemble des bases de données gérées par le serveur MySQL. Contient des métadonnées sur chaque base, telles que son nom, son jeu de caractères et sa collation.

Tables

Permet d’accéder à la structure et aux métadonnées des tables d’une base de données spécifique, y compris les noms de tables, les colonnes, les types de données, les index et les contraintes.

Rows

Permet d’interroger, d’insérer, de mettre à jour et de supprimer des enregistrements individuels au sein d’une table spécifiée, offrant ainsi la prise en charge des opérations CRUD sur les données de la table.

Users

Gère les comptes utilisateurs et leurs privilèges associés, permettant la création, la modification et la suppression d’utilisateurs ainsi que l’attribution des droits d’accès.

Schemas

Décrit la structure organisationnelle des bases de données, y compris les tables, les vues, les procédures stockées et les relations entre les objets.

Queries

Permet l’exécution d’instructions SQL telles que SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE, afin de faciliter la récupération et la manipulation de données entre différentes bases de données.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights clés de MySQL

  • Synchronisez les données clients MySQL vers ClickHouse pour une analyse de cohortes en temps réel
  • Agrégerez les journaux d’événements web depuis MySQL pour analyser en temps réel le ROI des campagnes dans ClickHouse
  • Associez les transactions MySQL aux capacités analytiques de ClickHouse pour identifier les tendances de chiffre d’affaires
  • Surveillez les stocks produits dans MySQL et visualisez les niveaux d’inventaire sur des tableaux de bord ClickHouse
  • Fusionnez l’historique des commandes MySQL avec ClickHouse pour anticiper les ventes par région
  • Enrichissez les profils utilisateurs MySQL avec des analyses comportementales issues de ClickHouse pour des stratégies d’upsell ciblées
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de MySQL et ClickHouse
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
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Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

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