Renta
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
  • Product
    • First-party trackingFirst-party tracking

      Powerful server-side solution for collect and connect customer data

    • Marketing ETLMarketing ETL

      Create secure customer’s data pipelines to any data warehouses

  • Resources
    • BlogBlog

      Stories on how to use customer data for company growth

    • DocumentationDocumentation

      Learn how to install, set up, and use Renta tools.

  • Pricing
  • Connectors
Log in
Contact sales
Sign up
Renta
Marketing ETL
MySQL to Amazon S3

Connecteur MySQL vers Amazon S3

Essayer gratuitement

Essai gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT vous permet de concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
Trusted by teams at
  • Logo 1
  • Logo 2
  • Logo 3
  • Logo 4

MySQL est une base de données open source performante, adoptée par des entreprises à travers le monde. Avec Renta Marketing ELT, vos données MySQL sont transférées de manière fluide et sécurisée vers Amazon S3, facilitant la mise en place de processus analytiques automatisés. Accédez à des insights marketing approfondis et offrez à votre équipe des données constamment actualisées pour des prises de décision éclairées.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de MySQL comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez MySQL comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de MySQL comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API MySQL

Renta prend en charge 6 méthodes d’exportation de données via l’API MySQL.

Databases

Représente l’ensemble des bases de données gérées par le serveur MySQL. Contient les métadonnées de chaque base, notamment son nom, sa date de création et les utilisateurs associés.

Tables

Fournit un accès à la structure et aux métadonnées des tables d’une base de données spécifique. Inclut des informations telles que les noms de tables, les colonnes, les types de données, les index et les contraintes.

Rows

Permet la récupération et la modification d’enregistrements individuels au sein d’une table spécifiée. Contient les données réelles stockées dans chaque ligne, associées aux colonnes correspondantes.

Users

Gère les comptes utilisateurs et leurs privilèges sur le serveur MySQL. Inclut des informations telles que les noms d’utilisateur, les méthodes d’authentification et les autorisations accordées.

Queries

Permet l’exécution d’instructions SQL personnalisées, y compris les opérations SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Retourne les résultats de la requête ou des messages de statut selon l’opération effectuée.

Schema

Fournit des informations détaillées sur le schéma de base de données, y compris les relations entre les tables, les clés étrangères et d'autres métadonnées structurelles.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights clés de MySQL

  • Automatisez la sauvegarde quotidienne des données MySQL vers Amazon S3 afin d’assurer un stockage sécurisé et évolutif.
  • Synchronisez les données clients de MySQL vers Amazon S3 afin d’effectuer des analyses avancées avec des outils AWS tels qu’Athena.
  • Archivez les enregistrements de commandes historiques depuis MySQL vers Amazon S3 afin d’optimiser les performances de la base de données.
  • Activez la création de tableaux de bord de ventes en temps réel en diffusant les transactions MySQL vers Amazon S3.
  • Partagez des ensembles de données MySQL anonymisées via S3 afin de faciliter l’analyse marketing inter-équipes.
  • Stockez les journaux MySQL dans Amazon S3 afin de faciliter les audits de conformité et d’assurer la conservation à long terme.
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de MySQL et Amazon S3
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
  • Salesforce → Bigquery
  • Google Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Bigquery
  • Facebook Ads → Snowflake
  • Google Sheets → Bigquery
  • Google Sheets → Snowflake
Resources
  • Blog
  • Documentation
  • Privacy policy
  • Terms of service
  • How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

RENTA CDP LIMITED. All rights reserved.

Language: