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Renta
Marketing ETL
Kommo to Google BigQuery

Connecteur Kommo vers Google BigQuery

Essayer gratuitement

Essai gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT vous permet de concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Kommo est une plateforme CRM avancée, conçue pour optimiser la gestion des ventes et les échanges avec vos clients. Grâce à Renta Marketing ELT, vos données Kommo sont transférées en toute transparence vers Google BigQuery, offrant à vos équipes marketing et commerciales des analyses poussées et une visibilité en temps réel. Profitez de mises à jour automatisées et sécurisées pour vous concentrer sur la croissance de votre entreprise, avec des informations fiables et actualisées.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Kommo comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Kommo comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Kommo comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Kommo comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API Kommo

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API Kommo.

Leads

Représente les opportunités commerciales dans le pipeline. Contient des données telles que le statut du lead, la source, l’utilisateur assigné, les champs personnalisés et les contacts ou entreprises associés.

Contacts

Stocke des informations sur des clients ou prospects individuels, y compris les données personnelles, les coordonnées, les tags et les liens vers les leads ou entreprises associés.

Companies

Contient les données organisationnelles des entreprises clientes, telles que le nom de la société, le secteur d’activité, les coordonnées et les associations avec les contacts et les pistes.

Tasks

Gère les activités planifiées et les rappels associés aux prospects, contacts ou entreprises, en précisant le type de tâche, l’utilisateur responsable, la date d’échéance et le statut d’exécution.

Notes

Enregistre l’historique des échanges et les commentaires internes associés aux pistes, contacts ou entreprises, en précisant le type de note, le contenu et les horodatages.

Users

Contient des informations sur les utilisateurs du système, telles que les rôles, les autorisations, les coordonnées et les journaux d’activité.

Pipelines

Définit la structure des processus de vente, y compris les étapes du pipeline, leur ordre et les paramètres de configuration pour le suivi de la progression des leads.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights actionnables Kommo

  • Synchronisez les données de leads Kommo avec BigQuery pour une analyse unifiée du parcours client
  • Associez les étapes du pipeline Kommo à l’analytique web pour optimiser les taux de conversion
  • Automatisez la prévision des ventes en combinant les activités Kommo avec les données historiques dans BigQuery.
  • Analysez le ROI de vos campagnes en associant les sources de transactions Kommo aux dépenses marketing dans BigQuery
  • Détectez les risques de churn en analysant les interactions Kommo conjointement avec les tickets de support
  • Visualisez la performance de vos commerciaux en intégrant les indicateurs Kommo à vos tableaux de bord d’entreprise
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de Kommo et Google BigQuery
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
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Popular connectors
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  • Google Sheets → Bigquery
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