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Renta
Marketing ETL
Google Sheets to Snowflake

Connecteur Google Sheets pour migration de données vers Snowflake

Essayer gratuitement

Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT est la solution idéale pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
Trusted by teams at
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Google Sheets est un outil largement adopté pour la gestion collaborative des données et la création de rapports.
Renta Marketing ELT assure le transfert fluide de vos données Google Sheets vers Snowflake, ouvrant l’accès à des analyses avancées et à une consolidation des rapports, sans intervention manuelle.
Offrez à vos équipes des informations automatisées, sécurisées et toujours actualisées pour des prises de décision marketing et business plus éclairées.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Google Sheets comme source de données, puis authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Sheets comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Google Sheets comme source de données, puis authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Sheets comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API Google Sheets

Renta prend en charge six méthodes d’exportation de données via l’API Google Sheets.

spreadsheets.create

Crée une nouvelle feuille de calcul, permettant aux utilisateurs de définir les propriétés initiales telles que le titre et la structure des onglets. Retourne les métadonnées relatives à la feuille de calcul nouvellement créée.

spreadsheets.get

Récupère les métadonnées et la structure d’une feuille de calcul, y compris les noms des onglets, les identifiants et les détails de mise en forme, à l’exclusion des valeurs des cellules.

spreadsheets.values.get

Récupère les valeurs d’une plage de cellules spécifiée au sein d’une feuille de calcul, permettant ainsi l’extraction de données pour l’analyse ou l’intégration.

spreadsheets.values.update

Met à jour les valeurs dans une plage de cellules spécifiée, facilitant ainsi les opérations de modification et de synchronisation des données.

spreadsheets.values.append

Ajoute de nouvelles lignes de données à la fin d’une feuille ou d’une plage spécifiée, une opération couramment utilisée pour le chargement incrémental des données.

spreadsheets.batchUpdate

Effectue plusieurs opérations en une seule requête, telles que l’ajout de feuilles, la mise à jour du formatage ou la modification des données de cellule, afin d’optimiser le traitement par lots.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights exploitables de Google Sheets

  • Synchronisez les dépenses de campagne depuis Google Sheets vers Snowflake pour une analyse unifiée du retour sur investissement (ROI).
  • Automatisez les prévisions de ventes en combinant les données du pipeline issues de Google Sheets avec les analyses avancées de Snowflake.
  • Suivez la comparaison entre le budget marketing prévisionnel et les dépenses réelles en intégrant la planification dans Google Sheets avec les résultats consolidés dans Snowflake.
  • Activez la création de tableaux de bord en temps réel en transférant automatiquement les données actualisées de Google Sheets vers les tables Snowflake.
  • Centralisez le suivi des leads en important vos listes de contacts Google Sheets dans Snowflake.
  • Validez et nettoyez les données de Google Sheets avant de les charger dans Snowflake afin de garantir la précision des rapports.
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : Intégration de Google Sheets et Snowflake
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
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Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

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