Connecteur Google Sheets pour migration de données vers Databricks

Renta ELT est une solution intuitive pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.

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Google Sheets est un outil performant pour la gestion collaborative des données et la création de rapports.
Renta Marketing ELT assure une synchronisation fluide de vos données Google Sheets vers Databricks, ouvrant la voie à des analyses avancées et à l’automatisation des processus, sans nécessiter d’exportations manuelles.
Bénéficiez d’une intégration de données sécurisée et en temps réel, afin de permettre à vos équipes de prendre des décisions éclairées, fondées sur l’analyse des données.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Google Sheets comme source de données, puis authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Sheets comme source de données dans Renta.

1Connectez votre source

Sélectionnez Google Sheets comme source de données, puis authentifiez votre compte de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

2Définissez la destination

3Configurez et synchronisez

La structure des données de l’API Google Sheets

Renta prend en charge six méthodes d’exportation de données via l’API Google Sheets.

spreadsheets.create

Crée une nouvelle feuille de calcul Google Sheets, en initialisant sa structure ainsi que ses métadonnées. Idéal pour générer de manière programmatique des feuilles destinées au stockage de données ou à la création de rapports.

spreadsheets.get

Récupère l’ensemble de la structure et des propriétés d’une feuille de calcul, y compris les métadonnées des feuilles, la mise en forme et les plages de données. Indispensable pour accéder au contenu d’une feuille de calcul et l’analyser.

spreadsheets.values.get

Récupère les valeurs d’une plage de cellules spécifiée au sein d’une feuille de calcul. Cette méthode est couramment utilisée pour extraire des données tabulaires dans le cadre de pipelines ETL ou de flux de travail analytiques.

spreadsheets.values.update

Met à jour les valeurs des cellules dans une plage spécifiée d’une feuille de calcul. Permet l’automatisation des tâches de saisie, de transformation ou de synchronisation des données.

spreadsheets.values.append

Ajoute de nouvelles lignes de données à la fin d’une plage ou d’une feuille spécifiée. Idéal pour les cas d’usage tels que le chargement incrémentiel de données ou la journalisation.

spreadsheets.batchUpdate

Effectue plusieurs mises à jour sur une feuille de calcul en une seule requête, telles que l’ajout de feuilles, la modification du formatage ou l’ajustement de la structure. Idéal pour les opérations groupées et l’optimisation de l’utilisation de l’API.

Cas d’utilisation

Exploitez pleinement les insights de Google Sheets

Synchronisez les données de performance de vos campagnes depuis Google Sheets vers Databricks afin d’effectuer des analyses avancées du retour sur investissement (ROI).
Automatisez le scoring des leads en combinant les données saisies dans Google Sheets avec les modèles prédictifs de Databricks.
Suivez et visualisez vos objectifs de ventes en intégrant les prévisions issues de Google Sheets aux tableaux de bord Databricks.
Agrégerez les résultats d’enquêtes issus de Google Sheets et approfondissez vos analyses grâce aux capacités analytiques avancées de Databricks.
Rationalisez le suivi budgétaire en centralisant les dépenses issues de Google Sheets dans des rapports Databricks.
Activez la détection d’anomalies en temps réel en intégrant les données de Google Sheets dans les workflows Databricks.