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Renta
Marketing ETL
Google Search Console to Amazon Redshift

Connecteur Google Search Console vers Amazon Redshift

Essayer gratuitement

Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT offre une approche intuitive pour concevoir vos pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Google Search Console est un outil incontournable pour analyser la performance de votre site web et sa visibilité sur les moteurs de recherche. Grâce à Renta Marketing ETL, vos données Search Console sont intégrées directement dans Amazon Redshift, ce qui permet des analyses avancées et des rapports unifiés. Offrez à votre équipe des informations fiables et à jour pour optimiser vos stratégies marketing et prendre des décisions éclairées basées sur les données.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Google Search Console comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Search Console comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Google Search Console comme source de données et authentifiez-vous de manière sécurisée afin de lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Search Console comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API Google Search Console

Renta prend en charge 6 méthodes d’exportation de données via l’API Google Search Console.

sites.list

Récupère la liste des sites web (propriétés) auxquels l’utilisateur authentifié a accès dans Google Search Console. Inclut les identifiants et les types de propriétés.

searchanalytics.query

Renvoie les données de performance d’une propriété, incluant des indicateurs tels que les clics, les impressions, le CTR et la position moyenne, segmentés par dimensions telles que la requête, la page, le pays et l’appareil.

sitemaps.list

Répertorie l’ensemble des sitemaps soumis pour une propriété spécifique, en incluant les URL des sitemaps, leurs types, les dates de soumission et les informations de statut.

sitemaps.get

Récupère des informations détaillées sur un sitemap spécifique, telles que son statut, la date de sa dernière soumission et les URL découvertes.

urlInspection.index.inspect

Fournit le statut d’indexation et les détails de couverture pour une URL spécifique, y compris l’état d’exploration, le statut d’indexation et les éventuels problèmes détectés.

sites.get

Récupère des informations détaillées sur une propriété spécifique, y compris le statut de vérification, le type de site et les niveaux d’autorisation.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights de Google Search Console

  • Analysez l’évolution du classement des mots-clés en parallèle des indicateurs de chiffre d’affaires pour une évaluation précise du retour sur investissement
  • Identifiez les pages d’atterrissage les plus performantes en croisant les clics GSC avec les données de ventes
  • Corrélez les impressions de recherche avec les stocks produits afin d’optimiser la gestion des inventaires
  • Détectez les anomalies SEO en comparant les taux de clics selon les régions
  • Automatisez les tableaux de bord hebdomadaires de performance SEO pour les rapports à la direction
  • Identifiez de nouvelles opportunités de contenu en analysant les requêtes sous-performantes
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de Google Search Console et Amazon Redshift
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

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Popular connectors
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  • Google Sheets → Bigquery
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