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Renta
Marketing ETL
Google Analytics 4 to SQL Server

Connecteur Google Analytics 4 vers SQL Server

Essayer gratuitement

Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT simplifie la création de pipelines de données, réalisable en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs mois.
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Google Analytics 4 est une plateforme d’analyse avancée permettant de suivre le comportement des utilisateurs sur l’ensemble de vos canaux digitaux. Renta Marketing ELT transfère vos données GA4 vers SQL Server de façon transparente, offrant à votre équipe des rapports approfondis et un accès accéléré aux insights. Optimisez l’analyse marketing et renforcez vos décisions stratégiques grâce à une intégration de données automatisée, sécurisée et robuste.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Google Analytics 4 comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Analytics 4 comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Google Analytics 4 comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Analytics 4 comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API Google Analytics 4

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API Google Analytics 4.

Properties

Représente des propriétés individuelles Google Analytics 4, intégrant les paramètres de configuration, les options de suivi et les métadonnées propres à chaque actif numérique mesuré.

RunReport

Génère des rapports personnalisés en interrogeant des données au niveau des événements et des utilisateurs, permettant aux utilisateurs d’extraire des métriques et des dimensions pour l’analyse selon des paramètres définis.

BatchRunReports

Exécute plusieurs requêtes de rapports en un seul appel d’API, permettant ainsi de récupérer efficacement plusieurs ensembles de données ou analyses simultanément.

RunRealtimeReport

Fournit des analyses en temps réel en renvoyant des données d’événements et d’utilisateurs à jour, permettant ainsi une compréhension immédiate de l’activité actuelle des utilisateurs.

Dimensions

Présente les dimensions disponibles pouvant être utilisées dans les rapports, telles que les attributs utilisateur, les noms d’événements ou les sources de trafic, afin d’aider les utilisateurs à structurer efficacement leurs requêtes.

Metrics

Répertorie les métriques disponibles pour le reporting, y compris des mesures quantitatives telles que le nombre d’événements, les conversions ou la durée des sessions.

UserActivity

Récupère une chronologie détaillée des événements pour un utilisateur spécifique, permettant une analyse granulaire des parcours individuels à travers les sessions.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights exploitables de GA4

  • Synchronisez les données de comportement utilisateur de GA4 avec les données de ventes SQL afin d’optimiser vos modèles d’attribution cross-canal
  • Enrichissez les segments d’audience GA4 avec des indicateurs de valeur client à vie calculés via SQL
  • Automatisez l’importation quotidienne des événements GA4 dans SQL Server afin de centraliser vos tableaux de bord de reporting
  • Corrélez les événements de conversion GA4 avec l’inventaire produit SQL afin d’anticiper la demande
  • Déclenchez des campagnes e-mail ciblées en reliant l’engagement GA4 à l’historique d’achats dans SQL Server
  • Détectez les anomalies du trafic GA4 en les comparant aux tendances des transactions dans SQL Server
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de Google Analytics 4 et SQL Server
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

Product
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Popular connectors
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  • Google Sheets → Bigquery
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