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Renta
Marketing ETL
Google Analytics 4 to Google BigQuery

Connecteur Google Analytics 4 vers Google BigQuery

Essayer gratuitement

Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.

Source
Destination
Renta ELT offre une solution intuitive pour concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Google Analytics 4 est un outil performant pour analyser le comportement des utilisateurs et mesurer l’impact de vos campagnes marketing. Grâce à Renta Marketing ELT, vos données GA4 sont transférées de façon transparente vers Google BigQuery, offrant à vos équipes des analyses avancées et des insights plus rapides. Profitez de pipelines de données automatisés, sécurisés et constamment à jour, conçus pour les professionnels du marketing et de la data.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez Google Analytics 4 comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Analytics 4 comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez Google Analytics 4 comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection de Google Analytics 4 comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API Google Analytics 4

Renta prend en charge 6 méthodes d’exportation de données via l’API Google Analytics 4.

properties.runReport

Exécute une requête de rapport personnalisée sur une propriété GA4 spécifique, en renvoyant les métriques et dimensions liées aux utilisateurs, événements et sessions selon les paramètres définis.

properties.runRealtimeReport

Récupère les données d’analyse en temps réel d’une propriété GA4, fournissant des métriques et dimensions actualisées sur les utilisateurs actifs et les événements.

properties.getMetadata

Retourne les métadonnées sur les dimensions et métriques disponibles pour une propriété GA4, afin d’aider les utilisateurs à comprendre le schéma de données pour l’élaboration de rapports.

accounts.list

Répertorie tous les comptes Google Analytics accessibles à l'utilisateur authentifié, y compris les identifiants de compte et les informations de base associées.

properties.list

Récupère l’ensemble des propriétés GA4 associées à un compte spécifié, y compris les identifiants des propriétés et les détails de configuration.

properties.audiences.list

Répertorie l’ensemble des audiences définies dans une propriété GA4, en fournissant des informations détaillées sur leurs définitions et les critères d’appartenance.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights GA4 exploitables

  • Combinez les parcours utilisateurs de GA4 avec les données d’achat afin d’optimiser l’attribution cross-canal
  • Identifiez des cohortes de clients à forte valeur en croisant les événements GA4 avec les données CRM dans BigQuery
  • Automatisez la prédiction du churn en analysant les indicateurs d’engagement de GA4 associés aux tickets de support
  • Évaluez le ROI de vos campagnes en associant les sources de trafic GA4 aux données de revenus dans BigQuery
  • Identifiez les contenus qui génèrent des conversions en reliant les pages vues dans GA4 aux résultats de ventes
  • Créez des tableaux de bord personnalisés pour suivre la rétention des utilisateurs et la valeur vie client (LTV) à partir des données GA4 et des données transactionnelles.
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’utilisation : intégration de Google Analytics 4 et Google BigQuery
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

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