Google Analytics 4 est un outil avancé pour analyser le comportement des utilisateurs et mesurer la performance marketing. Renta Marketing ELT connecte GA4 à Databricks de façon transparente, permettant des transferts de données automatisés et fiables pour des analyses approfondies. Offrez à vos équipes des données actualisées et exploitables dans l’environnement cloud de votre choix pour des décisions éclairées.
Connecteur Google Analytics 4 vers Databricks
Gratuit pendant 7 jours. Aucune carte bancaire requise.
Renta ELT vous permet de concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez Google Analytics 4 comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.
1Connectez votre source
Sélectionnez Google Analytics 4 comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
Structure des données de l’API Google Analytics 4
Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API Google Analytics 4.
Properties
Représente des propriétés individuelles Google Analytics 4, comprenant les paramètres de configuration et les métadonnées pour chaque site web ou application suivi.
RunReport
Génère des rapports personnalisés en interrogeant des données au niveau des événements et des utilisateurs, permettant d’extraire des métriques et dimensions pour l’analyse.
RunRealtimeReport
Fournit des analyses en temps réel en renvoyant des données d’événements et d’utilisateurs à jour pour une propriété donnée, afin de permettre des insights immédiats et un suivi continu.
Dimensions
Répertorie les dimensions disponibles pouvant être utilisées dans les rapports, en définissant les attributs (tels que le nom de l’événement, la catégorie d’appareil ou la localisation) selon lesquels les données peuvent être segmentées.
Metrics
Répertorie les métriques disponibles pouvant être utilisées dans les rapports, représentant des mesures quantitatives telles que le nombre d’événements, les utilisateurs actifs ou le temps d’engagement.
UserActivity
Récupère un historique détaillé des interactions utilisateur au sein d’une propriété, facilitant l’analyse des parcours individuels et des comportements des utilisateurs.
AudienceExports
Exporte les données d’appartenance à une audience, permettant aux utilisateurs d’analyser ou d’activer des segments d’audience spécifiques définis au sein d’une propriété.
Cas d’utilisation
Exploitez les insights clés de GA4
- Combinez les parcours utilisateurs de GA4 avec les données de ventes afin d’identifier précisément les segments clients à forte valeur
- Automatisez la détection d’anomalies dans le trafic web grâce aux modèles de machine learning de Databricks
- Mettez en relation les dépenses marketing avec les taux de conversion GA4 pour optimiser le retour sur investissement
- Enrichissez les données d’événements GA4 avec les stocks produits afin d’anticiper la demande en temps réel
- Visualisez l’attribution multi-canal en fusionnant les ensembles de données GA4 et CRM dans Databricks
- Prédisez le churn en analysant les indicateurs d’engagement GA4 en parallèle des tendances des tickets de support
MODÈLES
Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage
Frequently asked questions
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