Les fichiers CSV constituent un format universel pour stocker et échanger des données structurées. Renta Marketing ELT transfère vos données CSV de manière fluide vers Google BigQuery, garantissant une intégration automatisée et sécurisée à vos flux d’analyse. Accédez à des insights marketing approfondis et offrez à votre équipe des données centralisées et actualisées pour des prises de décision éclairées.
Connecteur CSV files vers Google BigQuery
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Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples
Sélectionnez les fichiers CSV comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

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Renta prend en charge 6 méthodes d’exportation de données via l’API de fichiers CSV.
List Files
Récupère la liste de tous les fichiers CSV disponibles dans votre espace de travail Renta, y compris les métadonnées telles que le nom du fichier, la date de dépôt et la taille du fichier.
Get File Metadata
Renvoie des métadonnées détaillées pour un fichier CSV spécifique, telles que les informations de schéma, les types de colonnes et le nombre de lignes, afin de faciliter la validation et la cartographie précises des données.
Download File
Permet un accès direct au téléchargement du contenu d’un fichier CSV sélectionné, garantissant une extraction de données sécurisée et performante pour les traitements en aval.
Upload File
Permet aux utilisateurs de téléverser de nouveaux fichiers CSV sur la plateforme Renta, en validant automatiquement la structure du fichier et la compatibilité du schéma lors de l’ingestion.
Delete File
Permet la suppression définitive d’un fichier CSV spécifié de l’espace de travail, garantissant ainsi l’intégrité des données et la conformité aux politiques de rétention.
Preview Data
Retourne un échantillon de lignes du fichier CSV sélectionné, permettant aux utilisateurs d’évaluer la qualité et la structure des données avant un traitement complet.
Exploitez les insights exploitables des CSV
- Importez les fichiers CSV hebdomadaires des ventes dans BigQuery pour une analyse automatisée des tendances de chiffre d’affaires
- Fusionnez les fichiers CSV exportés de vos campagnes publicitaires afin d’analyser le ROI cross-canal dans BigQuery
- Importez des fichiers CSV d’inventaire produit dans BigQuery pour un suivi en temps réel des niveaux de stock
- Intégrez les fichiers CSV de retours clients dans BigQuery afin d’identifier les tendances en matière de sentiment
- Agrégerez les logs d’événements au format CSV dans BigQuery afin d’optimiser la cartographie des parcours utilisateurs
- Synchronisez les transactions hors ligne au format CSV avec Google BigQuery pour une analyse client unifiée

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