Connecteur CSV files pour Databricks

Renta ELT facilite la création de pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.

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Les fichiers CSV constituent un format incontournable pour stocker et partager des données structurées. Renta Marketing ELT transfère vos données CSV vers Databricks de manière fluide, garantissant des processus analytiques automatisés et sécurisés. Offrez à votre équipe les moyens d’exploiter des insights pertinents et de piloter des décisions marketing éclairées grâce à des données fiables et actualisées.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez les fichiers CSV comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection des fichiers CSV comme source de données dans Renta.

1Connectez votre source

Sélectionnez les fichiers CSV comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

2Définissez la destination

3Configurez et synchronisez

Structure des données de l’API pour les fichiers CSV

Renta prend en charge 6 méthodes d’exportation de données via l’API de fichiers CSV.

List Files

Récupère la liste de tous les fichiers CSV disponibles stockés dans le système, avec des métadonnées telles que le nom du fichier, la taille, la date de téléchargement et le statut.

Get File Metadata

Récupère les métadonnées détaillées d’un fichier CSV spécifique, telles que les informations de schéma, les types de colonnes et le nombre de lignes, afin de permettre aux utilisateurs de comprendre la structure du fichier avant traitement.

Download File

Permet aux utilisateurs de télécharger l’intégralité du contenu d’un fichier CSV sélectionné pour une analyse locale ou une intégration à d’autres pipelines de données.

Upload File

Permet aux utilisateurs de téléverser de nouveaux fichiers CSV sur la plateforme en spécifiant des paramètres pertinents tels que l’encodage du fichier et le séparateur.

Delete File

Supprime le fichier CSV spécifié du système, y compris toutes les métadonnées et enregistrements associés.

Preview Data

Renvoie un échantillon de lignes à partir d’un fichier CSV sélectionné, permettant aux utilisateurs d’évaluer la qualité et la structure des données avant tout traitement ultérieur.

Cas d'utilisation

Exploitez les insights exploitables des CSV

Automatisez l’analyse de l’attrition client en important des fichiers CSV dans les tableaux de bord Databricks
Fusionnez les fichiers CSV d’événements hors ligne avec les données d’analytique web pour une vision unifiée du ROI de vos campagnes
Rationalisez la prévision des ventes en traitant les données issues des pipelines CSV dans Databricks
Optimisez vos rapports d’utilisation produit en combinant les journaux CSV avec des sources de données cloud
Accélérez les audits de conformité en centralisant les enregistrements de transactions CSV dans Databricks.
Détection d’anomalies dans des données financières au format CSV à l’aide des modèles de machine learning de Databricks