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Renta
Marketing ETL
amoCRM to Google BigQuery

Connecteur amoCRM vers Google BigQuery

Essayer gratuitement

Essai gratuit pendant 7 jours. Carte bancaire non requise.

Source
Destination
Renta ELT vous permet de concevoir des pipelines de données en quelques minutes, et non en plusieurs mois.
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AmoCRM est une plateforme CRM flexible et intuitive, pensée pour une gestion commerciale fluide. Renta Marketing ETL transfère automatiquement les données d’amoCRM vers Google BigQuery, garantissant des mises à jour analytiques régulières, sécurisées et cohérentes. Offrez à vos équipes une vision unifiée et actualisée pour des décisions marketing et stratégiques plus éclairées.

Configurez votre pipeline ELT en 3 étapes simples

Sélectionnez amoCRM comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection d’amoCRM comme source de données dans Renta.
1Connectez votre source

Sélectionnez amoCRM comme source de données et authentifiez votre compte de manière sécurisée pour lancer le processus d’extraction des données.

Sélection d’amoCRM comme source de données dans Renta.
2Définissez la destination
3Configurez et synchronisez
La structure des données de l’API amoCRM

Renta prend en charge 7 méthodes d’exportation de données via l’API amoCRM.

Accounts

Fournit des informations sur le compte amoCRM, y compris les paramètres du compte, les autorisations des utilisateurs et les fonctionnalités disponibles. Utile pour récupérer les métadonnées et les détails de configuration du système.

Contacts

Gère les fiches de contact client, comprenant les informations personnelles, l’historique des communications et les champs personnalisés. Indispensable pour le suivi et la segmentation des prospects ou clients.

Leads

Gère les opportunités commerciales, représentant des transactions potentielles dans le pipeline. Inclut des données sur le statut de l’affaire, sa valeur, l’utilisateur responsable ainsi que les contacts ou entreprises associés.

Companies

Stocke des informations sur les organisations associées aux contacts et aux opportunités. Comprend les détails de l’entreprise, des champs personnalisés et la cartographie des relations avec d’autres entités.

Notes

Permet de créer et de consulter des notes associées à des contacts, des pistes ou des entreprises. Utile pour consigner des interactions, des mises à jour et des commentaires internes.

Tasks

Gère les tâches et rappels attribués aux utilisateurs, en lien avec des contacts, des prospects ou des entreprises. Prend en charge l’automatisation des workflows et le suivi des activités.

Pipelines

Définit et gère les pipelines de vente ainsi que leurs étapes. Permet le suivi de l’avancement des prospects et la personnalisation des processus commerciaux.

Cas d’utilisation

Exploitez les insights clés d’amoCRM

  • Synchronisez les leads amoCRM avec BigQuery pour une analyse unifiée des ventes et du marketing
  • Suivez le parcours client sur l’ensemble des canaux en fusionnant les données CRM et d’analyse web
  • Automatisez la prévision des ventes en analysant les données historiques des transactions dans BigQuery
  • Identifiez les segments de clientèle à forte valeur ajoutée grâce à des requêtes avancées sur les données CRM
  • Identifiez les risques de churn en surveillant en temps réel l’inactivité des transactions et les motifs de perte
  • Visualisez les tendances du pipeline commercial dans vos outils BI grâce à l’intégration avec BigQuery
Essayer gratuitementNo credit card required
Cas d’usage : intégration d’amoCRM et de Google BigQuery
MODÈLES

Démarrez rapidement avec ces modèles de cas d'usage

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingestion de données fiable pour votre Modern Data Stack

Essai gratuit de 7 jours. Sans carte de crédit.

Automatisez l'extraction depuis +100 connecteurs. SLA de disponibilité de 99,9%.

Product
  • Marketing ETL
  • First-party data streaming
Popular connectors
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  • Google Sheets → Bigquery
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