MySQL es una base de datos de código abierto de alto rendimiento en la que confían empresas de todo el mundo. Con Renta Marketing ELT, puedes transferir tus datos de MySQL a Google BigQuery de manera fluida, permitiendo análisis avanzados y agilizando la generación de informes para tus equipos de marketing y producto. Disfruta de flujos de datos automatizados, seguros y siempre actualizados, sin necesidad de intervención manual.
Conector MySQL para Google BigQuery
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Renta ELT es una solución avanzada para diseñar pipelines de datos en minutos, no en meses.
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Configure su pipeline ELT en 3 sencillos pasos
Seleccione MySQL como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.
1Conecte su fuente
Seleccione MySQL como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.
2Identifique el destino
3Configure y sincronice
Estructura de datos de la API de MySQL
Renta admite 7 métodos de exportación de datos mediante la API de MySQL.
Databases
Representa la colección de bases de datos gestionadas por el servidor MySQL. Este método permite a los usuarios listar, crear o eliminar bases de datos, proporcionando metadatos sobre cada instancia de base de datos.
Tables
Proporciona acceso a las tablas dentro de una base de datos especificada. Este método permite a los usuarios recuperar los esquemas de tablas, crear nuevas tablas o modificar las existentes, incluyendo detalles sobre columnas y tipos de datos.
Rows
Permite realizar operaciones sobre los datos almacenados en una tabla, como consultar, insertar, actualizar o eliminar registros individuales. Este método es fundamental para la gestión y manipulación de datos a nivel de fila.
Users
Gestiona las cuentas de usuario y sus privilegios asociados. Este método permite crear, modificar y eliminar usuarios, así como asignar derechos de acceso a bases de datos y tablas.
Indexes
Gestiona la creación y administración de índices en las tablas. Este método proporciona metadatos sobre los índices existentes y admite operaciones para optimizar el rendimiento de las consultas.
Stored Procedures
Facilita la gestión de procedimientos almacenados dentro de una base de datos. Este método permite a los usuarios crear, modificar o ejecutar rutinas SQL reutilizables para operaciones complejas de datos.
Views
Representa tablas virtuales basadas en los resultados de consultas SQL. Este método permite crear, modificar y recuperar vistas para simplificar el acceso a los datos y la elaboración de informes.
Casos de uso
Obtén insights accionables de MySQL
- Sincroniza los datos de clientes de MySQL con BigQuery para un análisis unificado del valor de vida del cliente
- Integra el historial de pedidos de MySQL con los datos de analítica web en BigQuery para detectar riesgos de abandono
- Automatiza la generación diaria de informes de ventas integrando las transacciones de MySQL en paneles de BigQuery.
- Enriquece los datos de leads en MySQL con puntos de contacto de marketing desde BigQuery para el modelado de atribución
- Agregue el inventario de productos desde MySQL en BigQuery para optimizar la toma de decisiones en la gestión de la cadena de suministro.
- Detecta anomalías en los registros financieros de MySQL utilizando las capacidades analíticas avanzadas de BigQuery
PLANTILLAS
Comience rápidamente con estas plantillas de casos de uso
Frequently asked questions
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