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Renta
Marketing ETL
iikoCloud to Google BigQuery

Conector iikoCloud para Google BigQuery

Pruébalo gratis

Prueba gratuita durante 7 días. No se requiere tarjeta de crédito.

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Destination
Renta ELT es la forma profesional de crear pipelines de datos en minutos, no en meses.
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iikoCloud es una plataforma avanzada de gestión para restaurantes, diseñada para optimizar las operaciones y facilitar decisiones respaldadas por datos. Con Renta Marketing ELT, transfiere tus datos de iikoCloud a Google BigQuery de forma sencilla, permitiendo a tu equipo acceder a análisis en tiempo real y reportes unificados. Disfruta de flujos de datos automatizados y seguros que potencian tus estrategias de marketing y análisis sin necesidad de procesos manuales.

Configure su pipeline ELT en 3 sencillos pasos

Seleccione iikoCloud como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

Selección de iikoCloud como fuente de datos en Renta
1Conecte su fuente

Seleccione iikoCloud como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

Selección de iikoCloud como fuente de datos en Renta
2Identifique el destino
3Configure y sincronice
Estructura de datos de la API de iikoCloud

Renta admite 7 métodos de exportación de datos a través de la API de iikoCloud.

Organizations

Proporciona información detallada sobre organizaciones de restaurantes y sus configuraciones, incluyendo identificadores, nombres y ajustes asociados necesarios para la gestión de múltiples ubicaciones.

Menu

Devuelve la estructura completa del menú, incluyendo productos, categorías, modificadores, precios y disponibilidad, lo que permite la sincronización de datos del menú entre diferentes plataformas.

Orders

Proporciona datos completos de pedidos, como el estado del pedido, los artículos, los pagos, los clientes y las marcas de tiempo, facilitando el seguimiento y el análisis de pedidos.

Customers

Incluye perfiles de clientes, datos de contacto, información de fidelización e historial de visitas, lo que facilita el marketing personalizado y la integración con sistemas CRM.

Terminals

Proporciona datos sobre terminales POS, incluyendo identificadores de dispositivos, estados y detalles de configuración, fundamentales para la supervisión y gestión de dispositivos.

Employees

Ofrece información sobre empleados, roles, horarios y permisos de acceso, facilitando la gestión de la fuerza laboral y el análisis operativo.

Transactions

Incluye registros de transacciones financieras, como pagos, reembolsos y descuentos, lo que permite la conciliación y la elaboración de informes financieros.

Casos de uso

Aprovecha insights clave de iikoCloud

  • Supervise en tiempo real las tendencias de ventas por ubicación para optimizar la gestión de inventario y la asignación de personal.
  • Integre los datos de pedidos de iikoCloud con el gasto publicitario para medir con precisión el ROI real de sus campañas de marketing.
  • Analiza el rendimiento de los artículos del menú para identificar los productos más vendidos y los de menor desempeño en todos los establecimientos.
  • Supervise la frecuencia de visitas y los indicadores de lealtad de los clientes para adaptar estrategias de retención efectivas.
  • Detecte anomalías en los datos de transacciones para prevenir fugas de ingresos o fraudes.
  • Anticipe la demanda integrando datos meteorológicos y de eventos con el historial de ventas.
Pruébalo gratisNo credit card required
Casos de uso: integración de iikoCloud y Google BigQuery
PLANTILLAS

Comience rápidamente con estas plantillas de casos de uso

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingesta de datos fiable para su Modern Data Stack

Prueba gratis de 7 días. No se requiere tarjeta.

Automatice la extracción de más de 100 conectores. SLA de actividad del 99,9%.

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