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Renta
Marketing ETL
Customer.io to SQL Server

Conector Customer.io para SQL Server

Pruébalo gratis

Prueba gratuita durante 7 días. No se requiere tarjeta de crédito.

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Destination
Renta ELT le permite crear canalizaciones de datos en cuestión de minutos, no de meses.
Trusted by teams at
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Customer.io es una plataforma avanzada para la automatización de mensajes y la gestión del engagement con tus clientes. Renta Marketing ELT transfiere de forma eficiente los datos de Customer.io a SQL Server, permitiendo análisis en tiempo real e informes unificados a través de todos tus canales de marketing. Brinda a tu equipo información precisa y actualizada para tomar decisiones estratégicas y optimizar el rendimiento de tus campañas.

Configure su pipeline ELT en 3 sencillos pasos

Seleccione Customer.io como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

Selección de Customer.io como fuente de datos en Renta.
1Conecte su fuente

Seleccione Customer.io como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

Selección de Customer.io como fuente de datos en Renta.
2Identifique el destino
3Configure y sincronice
Estructura de datos de la API de Customer.io

Renta admite 7 métodos de exportación de datos utilizando la API de Customer.io.

Send Event

Permite rastrear y enviar eventos personalizados para usuarios individuales, capturando sus acciones y comportamientos con el fin de segmentar y automatizar la mensajería.

Create or Update Customer

Crea un nuevo perfil de cliente o actualiza uno existente, almacenando atributos del usuario como correo electrónico, nombre y propiedades personalizadas para una comunicación personalizada.

Delete Customer

Elimina un perfil de cliente y todos los datos asociados de Customer.io, garantizando el cumplimiento de las políticas de retención de datos.

Get Customer Attributes

Recupera los atributos actuales y los datos de perfil de un cliente especificado, permitiendo la sincronización y el análisis de datos.

Send Transactional Message

Activa el envío puntual de un correo electrónico o mensaje transaccional a un cliente específico, facilitando casos de uso como restablecimientos de contraseña o confirmaciones de pedido.

List Campaigns

Devuelve una lista de todas las campañas configuradas en el espacio de trabajo de Customer.io, incluyendo los metadatos y los detalles de configuración de cada campaña.

Get Campaign Metrics

Proporciona métricas de rendimiento para una campaña específica, como tasas de entrega, aperturas y conversiones, facilitando el análisis y la generación de informes.

Casos de uso

Aprovecha insights de Customer.io

  • Sincroniza los datos de compras de clientes para activar campañas automatizadas de retención en Customer.io.
  • Enriquezca los perfiles de SQL Server con datos de comportamiento para una segmentación avanzada
  • Automatiza la puntuación de leads combinando datos de ventas de SQL Server con métricas de interacción de Customer.io
  • Supervisa el ROI de tus campañas vinculando las métricas de correo electrónico de Customer.io con los datos de ingresos en SQL Server
  • Activa ofertas de upsell personalizadas según el historial de compras en SQL Server
  • Supervise el riesgo de abandono analizando la interacción en Customer.io junto con los tickets de soporte registrados en SQL Server
Pruébalo gratisNo credit card required
Casos de uso: integración de Customer.io y SQL Server
PLANTILLAS

Comience rápidamente con estas plantillas de casos de uso

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Ingesta de datos fiable para su Modern Data Stack

Prueba gratis de 7 días. No se requiere tarjeta.

Automatice la extracción de más de 100 conectores. SLA de actividad del 99,9%.

Product
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  • First-party data streaming
Popular connectors
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  • Google Sheets → Bigquery
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