Los archivos CSV son un formato ampliamente utilizado para almacenar y compartir datos estructurados. Renta Marketing ELT integra tus datos CSV con Databricks de manera eficiente, automatizando y protegiendo los flujos de trabajo analíticos. Permite que tu equipo obtenga insights relevantes y tome decisiones de marketing más informadas basándose en datos actualizados y consistentes.
Conector de archivos CSV para Databricks
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Configure su pipeline ELT en 3 sencillos pasos
Seleccione archivos CSV como fuente de datos y autentique su cuenta de forma segura para iniciar el proceso de extracción de datos.

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Renta admite 6 métodos de exportación de datos mediante la API de archivos CSV.
List Files
Recupera una lista de todos los archivos CSV disponibles almacenados en el sistema, incluyendo metadatos como el nombre del archivo, tamaño, fecha de carga y estado.
Get File Metadata
Obtiene metadatos detallados de un archivo CSV específico, como información de esquema, tipos de columnas y recuento de filas, lo que permite a los usuarios comprender la estructura del archivo antes de su procesamiento.
Download File
Permite a los usuarios descargar el contenido completo de un archivo CSV seleccionado para su análisis local o integración con otros flujos de datos.
Upload File
Permite a los usuarios cargar nuevos archivos CSV en la plataforma, especificando parámetros relevantes como la codificación del archivo y el delimitador.
Delete File
Elimina el archivo CSV especificado del sistema, incluyendo todos los metadatos y registros de datos asociados.
Preview Data
Devuelve una muestra de filas de un archivo CSV seleccionado, permitiendo a los usuarios inspeccionar la calidad y la estructura de los datos antes de su procesamiento posterior.
Obtén insights accionables de archivos CSV
- Automatiza el análisis de abandono de clientes importando archivos CSV en paneles de Databricks
- Integra archivos CSV de eventos offline con datos de analítica web para obtener una visión unificada del ROI de tus campañas
- Optimice la previsión de ventas procesando datos de canalizaciones CSV en Databricks
- Enriquezca los informes de uso del producto combinando registros CSV con fuentes de datos en la nube
- Agilice las auditorías de cumplimiento centralizando los registros de transacciones CSV en Databricks.
- Detección de anomalías en datos financieros basados en archivos CSV mediante modelos de aprendizaje automático de Databricks

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