Yandex Metrica Logs API Connector für Snowflake

Renta ELT ermöglicht die Erstellung leistungsstarker Datenpipelines in wenigen Minuten – nicht erst nach Monaten.

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Die Yandex Metrica Logs API ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erfassung detaillierter Webanalyse-Daten. Mit Renta Marketing ELT werden Ihre Yandex Metrica Logs nahtlos nach Snowflake übertragen, sodass Sie von fortschrittlicher Marketing-Analyse und Echtzeit-Einblicken profitieren. Die automatisierte und sichere Datenintegration unterstützt Ihr Team dabei, fundierte, datenbasierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie die Yandex Metrica Logs API als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl der Yandex Metrica Logs API als Datenquelle in Renta.

1Quelle verbinden

Wählen Sie die Yandex Metrica Logs API als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

2Ziel definieren

3Konfigurieren und synchronisieren

Datenstruktur der Yandex Metrica Logs API

Renta unterstützt sechs Methoden zum Datenexport über die Yandex Metrica Logs API.

counter.get

Ruft eine Liste der verfügbaren Yandex Metrica-Zähler (Web-Properties) ab, auf die der authentifizierte Nutzer zugreifen kann. Enthält Metadaten wie Zähler-IDs, Namen und Berechtigungen.

logrequests.get

Gibt eine Liste aller vom Benutzer erstellten Log-Export-Anfragen zurück, einschließlich ihres Status, Typs und der zugehörigen Parameter, um die Nachverfolgung und Verwaltung von Datenextraktionsaufträgen zu ermöglichen.

logrequests.create

Initiiert eine neue Log-Export-Anfrage für einen angegebenen Zähler, wobei Benutzer den Berichtstyp, den Datumsbereich, die Felder sowie die Sampling-Einstellungen für die Extraktion von Rohdaten zu Hits oder Besuchen definieren können.

logrequests.download

Ermöglicht den Zugriff auf den Download der exportierten Protokolldateien für eine abgeschlossene Exportanfrage und stellt dabei detaillierte Sitzungs- oder Trefferdaten im CSV-Format bereit.

logrequests.delete

Löscht eine angegebene Log-Export-Anfrage sowie die zugehörigen Datendateien, um Anwender bei der effizienten Speicherverwaltung und der Wahrung der Datensicherheit zu unterstützen.

fields.get

Gibt eine Liste verfügbarer Datenfelder für den Log-Export zurück, einschließlich Feldnamen, Typen und Beschreibungen, sodass Nutzer die Struktur ihrer exportierten Datensätze individuell anpassen können.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Einblicke mit Yandex Metrica Logs API

Verfolgen Sie die Customer Journey geräteübergreifend, indem Sie Yandex Metrica Logs mit CRM-Daten in Snowflake zusammenführen
Erkennen Sie Absprungpunkte auf Ihrer Website, indem Sie Sitzungsprotokolle und Conversion-Raten in Snowflake analysieren
Verknüpfen Sie Werbeausgaben mit dem Nutzerverhalten auf Ihrer Website, indem Sie Yandex Metrica- und Marketingdaten zusammenführen
Automatisieren Sie die Erkennung von Anomalien in Traffic-Mustern mithilfe der Snowflake-Analytik auf Rohprotokolldaten
Erstellen Sie Echtzeit-Dashboards zur Analyse des Kampagnen-ROI, indem Sie Metrica-Protokolle kontinuierlich in Snowflake einspeisen.
Segmentieren Sie wertvolle Nutzer, indem Sie Kaufhistorie mit detaillierten Yandex Metrica-Ereignissen kombinieren