Die Yandex Metrica Logs API ist ein leistungsstarkes Werkzeug für den Zugriff auf rohe, ereignisbasierte Webanalysedaten. Mit Renta Marketing ELT werden diese Daten nahtlos in Google BigQuery übertragen, was fortgeschrittene Marketinganalysen und Echtzeit-Reporting ermöglicht. Profitieren Sie von müheloser Datenintegration, umfassender Sicherheit und voller Kontrolle über Ihre Analytics-Prozesse.
Yandex Metrica Logs API Connector für Google BigQuery
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Wählen Sie die Yandex Metrica Logs API als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

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Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die Yandex Metrica Logs API.
counter.get
Ruft eine Liste der verfügbaren Yandex Metrica Counter (Web-Properties) ab, auf die der authentifizierte Nutzer zugreifen kann, einschließlich deren IDs und grundlegender Metadaten.
logrequests.get
Gibt eine Liste aller zuvor vom Benutzer erstellten Log-Export-Anfragen zurück, einschließlich deren Status, Zeiträume und zugehöriger Zähler.
logrequests.create
Initiiert eine neue Exportanfrage für Rohdaten auf Sitzungs- oder Hit-Ebene von einem angegebenen Zähler und ermöglicht es Nutzern, den Zeitraum, die Felder und den Datentyp festzulegen.
logrequests.info
Stellt detaillierte Informationen zu einer bestimmten Log-Export-Anfrage bereit, einschließlich deren Status, Parameter und verfügbaren Datenbestandteilen.
logrequests.parts
Listet die herunterladbaren Teile (Dateien) auf, die durch eine abgeschlossene Log-Export-Anfrage generiert wurden, einschließlich ihrer Größen und Download-URLs.
logrequests.download
Ermöglicht das Herunterladen einzelner Datenabschnitte aus einer abgeschlossenen Log-Export-Anfrage und stellt rohe Ereignis- oder Sitzungsdaten im TSV-Format bereit.
logrequests.clean
Löscht eine angegebene Log-Export-Anfrage sowie die zugehörigen Datendateien aus dem Yandex Metrica-Speicher und unterstützt so die Verwaltung von Speicherkontingenten und Datenlebenszyklen.
Praxisnahe Einblicke mit Yandex Metrica Logs API
- Verfolgen Sie die Nutzerreise über verschiedene Geräte hinweg, indem Sie Yandex Metrica-Protokolle mit CRM-Daten in BigQuery zusammenführen
- Ermitteln Sie die leistungsstärksten Traffic-Quellen, indem Sie Sitzungsprotokolle gemeinsam mit Werbeausgaben analysieren
- Erkennen Sie Website-Performance-Probleme, indem Sie langsame Seitenladezeiten mit Nutzerabsprüngen in BigQuery korrelieren.
- Entwickeln Sie maßgeschneiderte Attributionsmodelle, indem Sie Yandex Metrica-Logs mit Kennzahlen aus der Vertriebspipeline kombinieren
- Segmentieren Sie Zielgruppen für Retargeting, indem Sie Verhaltensereignisse in BigQuery filtern
- Automatisieren Sie die Erkennung von Anomalien im Nutzerverhalten durch Ausführen von SQL-Abfragen auf den Rohdatenprotokollen von Metrica

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