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Renta
Marketing ETL
Yandex Metrica Logs API to Google BigQuery

Yandex Metrica Logs API Connector für Google BigQuery

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Destination
Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in mehreren Monaten zu erstellen.
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Die Yandex Metrica Logs API ist ein leistungsstarkes Werkzeug für den Zugriff auf rohe, ereignisbasierte Webanalysedaten. Mit Renta Marketing ELT werden diese Daten nahtlos in Google BigQuery übertragen, was fortgeschrittene Marketinganalysen und Echtzeit-Reporting ermöglicht. Profitieren Sie von müheloser Datenintegration, umfassender Sicherheit und voller Kontrolle über Ihre Analytics-Prozesse.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie die Yandex Metrica Logs API als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl der Yandex Metrica Logs API als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie die Yandex Metrica Logs API als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl der Yandex Metrica Logs API als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Yandex Metrica Logs API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die Yandex Metrica Logs API.

counter.get

Ruft eine Liste der verfügbaren Yandex Metrica Counter (Web-Properties) ab, auf die der authentifizierte Nutzer zugreifen kann, einschließlich deren IDs und grundlegender Metadaten.

logrequests.get

Gibt eine Liste aller zuvor vom Benutzer erstellten Log-Export-Anfragen zurück, einschließlich deren Status, Zeiträume und zugehöriger Zähler.

logrequests.create

Initiiert eine neue Exportanfrage für Rohdaten auf Sitzungs- oder Hit-Ebene von einem angegebenen Zähler und ermöglicht es Nutzern, den Zeitraum, die Felder und den Datentyp festzulegen.

logrequests.info

Stellt detaillierte Informationen zu einer bestimmten Log-Export-Anfrage bereit, einschließlich deren Status, Parameter und verfügbaren Datenbestandteilen.

logrequests.parts

Listet die herunterladbaren Teile (Dateien) auf, die durch eine abgeschlossene Log-Export-Anfrage generiert wurden, einschließlich ihrer Größen und Download-URLs.

logrequests.download

Ermöglicht das Herunterladen einzelner Datenabschnitte aus einer abgeschlossenen Log-Export-Anfrage und stellt rohe Ereignis- oder Sitzungsdaten im TSV-Format bereit.

logrequests.clean

Löscht eine angegebene Log-Export-Anfrage sowie die zugehörigen Datendateien aus dem Yandex Metrica-Speicher und unterstützt so die Verwaltung von Speicherkontingenten und Datenlebenszyklen.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Einblicke mit Yandex Metrica Logs API

  • Verfolgen Sie die Nutzerreise über verschiedene Geräte hinweg, indem Sie Yandex Metrica-Protokolle mit CRM-Daten in BigQuery zusammenführen
  • Ermitteln Sie die leistungsstärksten Traffic-Quellen, indem Sie Sitzungsprotokolle gemeinsam mit Werbeausgaben analysieren
  • Erkennen Sie Website-Performance-Probleme, indem Sie langsame Seitenladezeiten mit Nutzerabsprüngen in BigQuery korrelieren.
  • Entwickeln Sie maßgeschneiderte Attributionsmodelle, indem Sie Yandex Metrica-Logs mit Kennzahlen aus der Vertriebspipeline kombinieren
  • Segmentieren Sie Zielgruppen für Retargeting, indem Sie Verhaltensereignisse in BigQuery filtern
  • Automatisieren Sie die Erkennung von Anomalien im Nutzerverhalten durch Ausführen von SQL-Abfragen auf den Rohdatenprotokollen von Metrica
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration der Yandex Metrica Logs API mit Google BigQuery
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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