Die Yandex Metrica Logs API ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erfassung von Rohdaten aus der Webanalyse. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Yandex Metrica Logs nahtlos nach Databricks und schaffen so die Grundlage für fortschrittliche Datenmodellierung und Echtzeit-Marketing-Insights. Erschließen Sie tiefere Analysen und befähigen Sie Ihr Team durch automatisierte, sichere und skalierbare Datenintegration.
Yandex Metrica Logs API Connector für Databricks
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Wählen Sie die Yandex Metrica Logs API als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

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Renta unterstützt 6 Methoden zum Datenexport über die Yandex Metrica Logs API.
Management
Bietet Zugriff auf Informationen zu verfügbaren Zählern (Web-Properties) und deren Konfigurationen, sodass Nutzer die für Logabfragen erforderlichen Metadaten abrufen k önnen.
Log Requests
Ermöglicht es Nutzern, Anfragen zum Export von Rohdaten auf Hit- und Besuchsebene zu erstellen, aufzulisten und zu verwalten, wobei Parameter wie Datumsbereich, Feldauswahl und Filter spezifiziert werden können.
Log Request Status
Gibt den Status und Fortschritt einer bestimmten Log-Export-Anfrage zurück, einschließlich der Bereitschaft zum Herunterladen der Daten sowie etwaiger während der Verarbeitung aufgetretener Fehler.
Log Request Parts
Ermöglicht das Abrufen von Metadaten zu den einzelnen Teilen (Dateien) eines abgeschlossenen Log-Exports und unterstützt so parallele oder schrittweise Datenübertragungen.
Download Log Part
Bietet direkten Zugriff zum Herunterladen eines bestimmten Abschnitts der exportierten Protokolldaten und stellt rohe Ereignisdaten für die weitere Verarbeitung oder Analyse bereit.
Fields
Gibt eine Liste der für den Export verfügbaren Felder einschließlich Datentypen und Beschreibungen zurück, um Anwender bei der Erstellung präziser und effizienter Logabfragen zu unterstützen.
Handlungsstarke Einblicke mit Metrica Logs API
- Vereinheitlichen Sie Yandex Metrica-Sitzungsprotokolle mit Produktdaten, um Ausstiegsstellen in der User Journey zu identifizieren
- Erkennen Sie Anomalien im Website-Traffic durch die Kombination von Metrica-Protokollen mit Databricks Machine-Learning-Modellen
- Verknüpfen Sie Werbeausgaben mit Website-Conversions durch die Echtzeit-Erfassung von Metrica-Protokollen
- Automatisieren Sie die Churn-Prognose, indem Sie Verhaltensdaten aus Yandex Metrica mit Kundenprofilen zusammenführen
- Segmentieren Sie wertvolle Nutzer durch die Zusammenführung von Metrica-Ereignisprotokollen und Vertriebsdaten
- Visualisieren Sie geräteübergreifende Nutzerpfade durch die Integration von Metrica-Protokollen in Databricks-Dashboards

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