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Renta
Marketing ETL
Yandex Metrica to Amazon S3

Yandex Metrica Connector für Amazon S3

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

Source
Destination
Renta ELT ermöglicht es Ihnen, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten zu erstellen – einfach und professionell.
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Yandex Metrica ist ein leistungsstarkes Webanalyse-Tool zur detaillierten Erfassung von Nutzerverhalten und Website-Performance. Mit Renta Marketing ELT wird Ihre Yandex Metrica-Datenübertragung zu Amazon S3 nahtlos, automatisiert und sicher umgesetzt – für anspruchsvolle Analyse-Workflows in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung. Gewinnen Sie fundierte Marketing-Insights und stellen Sie Ihrem Team stets aktuelle Daten für datenbasierte Entscheidungen bereit.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Yandex Metrica als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Yandex Metrica als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Yandex Metrica als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Yandex Metrica als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Yandex Metrica API

Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Yandex Metrica API.

Counters

Ruft Informationen zu Yandex Metrica-Zählern ab, einschließlich deren IDs, Namen und Konfigurationsdetails. Diese Schnittstelle ist unerlässlich, um Analyse-Properties innerhalb eines Kontos zu identifizieren und zu verwalten.

Stat Data

Bietet Zugriff auf aggregierte Statistikberichte, darunter Besuche, Seitenaufrufe, Nutzer sowie benutzerdefinierte Metriken. Die Daten lassen sich nach Dimensionen wie Datum, Traffic-Quelle oder Gerät segmentieren und filtern.

Goals

Gibt eine Liste der konfigurierten Ziele für einen bestimmten Zähler zurück, einschließlich Ziel-IDs, Namen und Typen. Nützlich zur Nachverfolgung von Conversions und zur Analyse von Zielerreichungsraten.

Segments

Stellt Informationen zu benutzerdefinierten Segmenten bereit, sodass Nutzer Teilmengen des Traffics anhand spezifischer Kriterien oder Verhaltensweisen analysieren können.

Filters

Verwaltet und ruft Filter ab, die auf Zähler angewendet werden, um bestimmte Traffic-Typen in Analyseberichten gezielt einzuschließen oder auszuschließen.

Experiments

Stellt Daten zu in Yandex Metrica konfigurierten A/B-Tests bereit, einschließlich Experimenteneinstellungen, Varianten und Leistungskennzahlen.

Users

Listet Benutzer mit Zugriff auf einen Zähler auf und gibt deren Rollen und Berechtigungen an. Nützlich für die Verwaltung von Kontozugriffen und die Zusammenarbeit im Team.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Yandex Metrica-Analysen

  • Exportieren Sie Yandex Metrica-Sitzungsdaten nach Amazon S3, um eine einheitliche kanalübergreifende Analyse zu ermöglichen.
  • Automatisieren Sie die tägliche Sicherung von Yandex Metrica-Berichten in Amazon S3, um Compliance-Anforderungen an Datenaufbewahrung und Audits zu erfüllen.
  • Erweitern Sie S3-basierte Kundenprofile mit Verhaltensmetriken aus Yandex Metrica
  • Übertragen Sie Zielabschlüsse aus Yandex Metrica in Amazon S3 für fortschrittliches Attributionsmodellieren
  • Aggregieren Sie Yandex Metrica-Trafficquellen in S3, um den Kampagnenaufwand gezielt zu optimieren
  • Synchronisieren Sie Yandex Metrica-Ereignisse mit Amazon S3, um maßgeschneiderte Dashboard-Visualisierungen zu erstellen
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Yandex Metrica und Amazon S3
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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