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Renta
Marketing ETL
Stripe to SQL Server

Stripe Connector für SQL Server

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Renta ELT bietet Ihnen eine unkomplizierte Möglichkeit, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten zu realisieren.
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Stripe ist eine leistungsstarke Zahlungsplattform, der Unternehmen weltweit vertrauen. Mit Renta Marketing ELT werden Ihre Stripe-Daten nahtlos in SQL Server übertragen – für aktuelle Analysen und fundierte Marketing-Insights. Die Lösung richtet sich gezielt an Data Engineers und Marketing-Profis und bietet eine sichere, automatisierte Datenintegration auf höchstem Niveau.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Stripe als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Stripe als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Stripe als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Stripe als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Stripe API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die Stripe API.

Customers

Repräsentiert Einzelpersonen oder Geschäftskunden in Stripe und enthält Daten wie Kontaktinformationen, Zahlungsmethoden und Abrechnungsdetails. Dient zur Verwaltung und Nachverfolgung von Kundenprofilen sowie deren Transaktionshistorie.

Charges

Erfasst Zahlungstransaktionen von Kunden einschließlich Angaben wie Betrag, Währung, Zahlungsmethode und Status. Unverzichtbar für die Nachverfolgung erfolgreicher und fehlgeschlagener Zahlungen.

Invoices

Stellt detaillierte Rechnungen dar, die an Kunden versendet werden und Posten, fällige Beträge, Zahlungsstatus sowie Verknüpfungen zu zugehörigen Abonnements oder Belastungen enthalten. Eignet sich zur Verwaltung wiederkehrender und einmaliger Abrechnungen.

Payments Intents

Verwaltet den Lebenszyklus einer Zahlung, einschließlich Authentifizierungs- und Bestätigungsschritten. Speichert Informationen über den vorgesehenen Betrag, die Währung, die Zahlungsmethode und den Status.

Payouts

Verfolgt Überweisungen von Stripe auf ein verbundenes Bankkonto. Enthält Details wie Auszahlungsbetrag, Zielkonto, Status und Zeitpunkte der Transaktion.

Refunds

Verwaltet den Prozess der Rückerstattung von Beträgen an Kunden für spezifische Abbuchungen. Enthält Informationen zu erstatteten Beträgen, Rückerstattungsgründen und zugehörigen Buchungsreferenzen.

Subscriptions

Repräsentiert wiederkehrende Abrechnungsvereinbarungen mit Kunden, einschließlich Tarifdetails, Abrechnungszyklen, Status sowie zugehörigen Kunden- und Rechnungsdaten.

Anwendungsfälle

Gewinnen Sie verwertbare Stripe-Insights

  • Verfolgen Sie monatliche Stripe-Umsatztrends zusammen mit der Produktnutzung in SQL Server Dashboards
  • Identifizieren Sie wertvolle Kunden, indem Sie Stripe-Zahlungsdaten mit Benutzerprofilen in SQL Server zusammenführen.
  • Automatisieren Sie Benachrichtigungen über fehlgeschlagene Zahlungen, indem Sie Stripe-Ereignisse mit SQL Server synchronisieren und so eine Echtzeitüberwachung ermöglichen.
  • Analysieren Sie Abwanderungsraten, indem Sie Stripe-Kündigungen mit Kundenaktivitäten in SQL Server korrelieren.
  • Erstellen Sie Cashflow-Prognosen, indem Sie Stripe-Auszahlungen und Rückerstattungen in SQL Server-Berichten aggregieren
  • Segmentieren Sie Kunden für Upsell-Kampagnen, indem Sie die Stripe-Transaktionshistorie in SQL-Abfragen nutzen
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Stripe und SQL Server
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
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Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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