PostgreSQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, der Unternehmen weltweit vertrauen. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre PostgreSQL-Daten nahtlos in Google Cloud Storage und schaffen so die Grundlage für automatisierte, sichere Analysestrategien. So ermöglichen Sie Ihren Marketing- und Analyse-Teams stets aktuelle Einblicke, während Ihre Daten jederzeit präzise und entscheidungsbereit bleiben.
PostgreSQL Connector für Google Cloud Storage
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Renta ELT ermöglicht Ihnen die Erstellung von Datenpipelines in wenigen Minuten – nicht erst nach Monaten.
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Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein
Wählen Sie PostgreSQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
1Quelle verbinden
Wählen Sie PostgreSQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der PostgreSQL-API
Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die PostgreSQL API.
Tables
Repräsentiert die zentralen Datenspeicherstrukturen in PostgreSQL, die Zeilen und Spalten zur Speicherung strukturierter Daten enthalten. Über diesen Endpunkt können Benutzer Tabellen innerhalb einer Datenbank auflisten, erstellen, bearbeiten oder löschen.
Rows
Ermöglicht den Zugriff auf einzelne Datensätze innerhalb einer Tabelle. Diese Methode unterstützt Vorgänge zum Abrufen, Einfügen, Aktualisieren oder Löschen bestimmter Zeilen basierend auf definierten Kriterien.
Schemas
Organisiert Datenbankobjekte wie Tabellen, Sichten und Funktionen in logische Gruppen. Dieser Endpunkt ermöglicht es Nutzern, verschiedene Namespaces innerhalb einer PostgreSQL-Datenbank zu verwalten und zu navigieren.
Views
Bietet Zugriff auf virtuelle Tabellen, die durch SQL-Abfragen generiert werden. Diese Methode dient dazu, Ansichten abzurufen, zu erstellen oder zu verwalten und ermöglicht dadurch vereinfachte oder aggregierte Darstellungen der zugrunde liegenden Daten.
Indexes
Ermöglicht die Verwaltung von Indizes, also Datenbankobjekten zur Steigerung der Abfrageeffizienz. Über diesen Endpunkt können Nutzer Indizes für Tabellen auflisten, erstellen oder entfernen.
Functions
Verwaltet benutzerdefinierte Funktionen und gespeicherte Prozeduren innerhalb der Datenbank. Diese Methode ermöglicht das Auflisten, Erstellen und Ausführen von Funktionen für fortgeschrittene Datenverarbeitung und Automatisierung.
Sequences
Verarbeitet Sequenzobjekte, die eindeutige numerische Werte generieren und typischerweise für die automatische Inkrementierung von Primärschlüsseln verwendet werden. Mit diesem Endpunkt können Benutzer Sequenzen erstellen, anpassen oder deren Werte abrufen.
Anwendungsfälle
Handlungsrelevante PostgreSQL-Analysen
- Automatisieren Sie tägliche PostgreSQL-Backups in Google Cloud Storage, um eine sichere Wiederherstellung im Katastrophenfall zu gewährleisten
- Synchronisieren Sie Kundendaten zu Bestellungen aus PostgreSQL mit Google Cloud Storage, um fortschrittliche Verkaufsanalysen durchzuführen
- Archivieren Sie historische Transaktionsprotokolle aus PostgreSQL in Google Cloud Storage, um die Datenbankleistung zu optimieren.
- Ermöglichen Sie Marketing-Teams den Zugriff auf Rohereignisdaten aus PostgreSQL über Google Cloud Storage zur fundierten Kampagnenanalyse.
- Vereinfachen Sie die Erstellung von Data Lakes, indem Sie PostgreSQL-Tabellen nach Google Cloud Storage exportieren und so plattformübergreifende Business Intelligence ermöglichen.
- Teilen Sie anonymisierte Nutzerdaten aus PostgreSQL mit Google Cloud Storage für kollaborative Machine-Learning-Projekte
VORLAGEN
Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen
Frequently asked questions
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