PostgreSQL Connector für Google BigQuery

Stellt die zentralen Datenspeichereinheiten in PostgreSQL dar, die strukturierte Daten in Zeilen und Spalten organisieren. Jede Tabelle definiert ein Schema zur Speicherung von Datensätzen einer bestimmten Entität.

Virtuelle Tabellen, die Daten aus einer oder mehreren Tabellen über eine vordefinierte SQL-Abfrage bereitstellen und so einen vereinfachten Datenzugriff und eine Abstraktion ermöglichen, ohne Daten zu duplizieren.

Logische Container, die zusammengehörige Datenbankobjekte wie Tabellen, Sichten und Funktionen gruppieren und so die strukturierte Organisation, Zugriffskontrolle und Verwaltung von Namensräumen innerhalb einer Datenbank unterstützen.

Spezialisierte Datenstrukturen, die die Abfrageleistung verbessern, indem sie einen effizienteren Zugriff auf Daten in bestimmten Tabellenspalten ermöglichen.

Wiederverwendbare Routinen, die in SQL oder prozeduralen Sprachen geschrieben sind und Operationen oder Berechnungen ausführen; werden häufig zur Kapselung von Geschäftslogik oder Daten­transformationen eingesetzt.

Datenbankobjekte, die eindeutige numerische Werte erzeugen und typischerweise zur automatischen Inkrementierung von Primärschlüsseln in Tabellen verwendet werden.

Prozeduren, die automatisch als Reaktion auf bestimmte Ereignisse in einer Tabelle oder Ansicht ausgeführt werden, wie zum Beispiel Einfügungen, Aktualisierungen oder Löschungen, und so Automatisierung sowie die Durchsetzung der Datenintegrität ermöglichen.