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Renta
Marketing ETL
PostgreSQL to Databricks

PostgreSQL Connector für Databricks

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Renta ELT ist eine professionelle Lösung zur Erstellung von Datenpipelines in wenigen Minuten statt Monaten.
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PostgreSQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, der Unternehmen weltweit ihr Vertrauen schenken. Mit Renta Marketing ELT integrieren Sie PostgreSQL nahtlos in Databricks und ermöglichen so sichere, automatisierte Datenübertragungen für anspruchsvolle Analysen. Verschaffen Sie Ihrem Team fundierte, aktuelle Einblicke und optimieren Sie Ihre Marketing- sowie Business-Intelligence-Prozesse.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie PostgreSQL als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von PostgreSQL als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie PostgreSQL als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von PostgreSQL als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der PostgreSQL-API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die PostgreSQL API.

Tables

Stellt Sammlungen strukturierter Daten dar, die in Zeilen und Spalten organisiert sind. Jede Tabelle definiert eine spezifische Entität, wie beispielsweise Benutzer oder Transaktionen, und speichert die zugehörigen Datensätze.

Views

Virtuelle Tabellen, die durch SQL-Abfragen generiert werden, ermöglichen es Anwendern, Daten aus einer oder mehreren Tabellen darzustellen und abzufragen, ohne die zugrunde liegenden Daten zu verändern.

Schemas

Logische Container, die zusammengehörige Datenbankobjekte wie Tabellen, Sichten und Funktionen gruppieren, um die Organisation und Verwaltung des Datenzugriffs innerhalb einer PostgreSQL-Datenbank zu ermöglichen.

Indexes

Strukturen, die die Geschwindigkeit von Datenabfragen in Tabellen erhöhen, indem sie effiziente Zugriffspfade auf Basis ausgewählter Spalten bereitstellen.

Functions

Wiederverwendbare SQL- oder prozedurale Codeblöcke, die Operationen oder Berechnungen ausführen und so die Automatisierung sowie die Kapselung von Geschäftslogik innerhalb der Datenbank ermöglichen.

Sequences

Datenbankobjekte, die eindeutige numerische Werte erzeugen und häufig für die automatische Inkrementierung von Primärschlüsseln in Tabellen verwendet werden.

Triggers

Prozeduren, die automatisch als Reaktion auf bestimmte Ereignisse in einer Tabelle oder Ansicht ausgeführt werden, beispielsweise bei Insert-, Update- oder Delete-Operationen.

Anwendungsfälle

Handlungsrelevante PostgreSQL-Analysen

  • Synchronisieren Sie Kundeneinkaufsdaten aus PostgreSQL mit Databricks, um eine fundierte Churn-Analyse durchzuführen.
  • Kombinieren Sie Webanalysen aus PostgreSQL mit Databricks, um die Optimierung der Werbeausgaben nach Kanal gezielt voranzutreiben.
  • Aggregieren Sie Produktnutzungsprotokolle in Databricks, um Echtzeit-Einblicke in die Akzeptanz neuer Features zu gewinnen
  • Erweitern Sie Ihre Vertriebspipeline-Daten in PostgreSQL durch Lead-Scoring mit Machine-Learning-Modellen von Databricks
  • Automatisieren Sie die tägliche Umsatzberichterstattung durch die Zusammenführung von PostgreSQL- und Databricks-Datensätzen
  • Erkennen Sie Anomalien in Transaktionsdaten, indem Sie Databricks-Analysen auf PostgreSQL-Exporten ausführen
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von PostgreSQL und Databricks
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
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Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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