PostgreSQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, der Unternehmen weltweit ihr Vertrauen schenken. Mit Renta Marketing ELT integrieren Sie PostgreSQL nahtlos in Databricks und ermöglichen so sichere, automatisierte Datenübertragungen für anspruchsvolle Analysen. Verschaffen Sie Ihrem Team fundierte, aktuelle Einblicke und optimieren Sie Ihre Marketing- sowie Business-Intelligence-Prozesse.
PostgreSQL Connector für Databricks
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Wählen Sie PostgreSQL als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

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Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die PostgreSQL API.
Tables
Stellt Sammlungen strukturierter Daten dar, die in Zeilen und Spalten organisiert sind. Jede Tabelle definiert eine spezifische Entität, wie beispielsweise Benutzer oder Transaktionen, und speichert die zugehörigen Datensätze.
Views
Virtuelle Tabellen, die durch SQL-Abfragen generiert werden, ermöglichen es Anwendern, Daten aus einer oder mehreren Tabellen darzustellen und abzufragen, ohne die zugrunde liegenden Daten zu verändern.
Schemas
Logische Container, die zusammengehörige Datenbankobjekte wie Tabellen, Sichten und Funktionen gruppieren, um die Organisation und Verwaltung des Datenzugriffs innerhalb einer PostgreSQL-Datenbank zu ermöglichen.
Indexes
Strukturen, die die Geschwindigkeit von Datenabfragen in Tabellen erhöhen, indem sie effiziente Zugriffspfade auf Basis ausgewählter Spalten bereitstellen.
Functions
Wiederverwendbare SQL- oder prozedurale Codeblöcke, die Operationen oder Berechnungen ausführen und so die Automatisierung sowie die Kapselung von Geschäftslogik innerhalb der Datenbank ermöglichen.
Sequences
Datenbankobjekte, die eindeutige numerische Werte erzeugen und häufig für die automatische Inkrementierung von Primärschlüsseln in Tabellen verwendet werden.
Triggers
Prozeduren, die automatisch als Reaktion auf bestimmte Ereignisse in einer Tabelle oder Ansicht ausgeführt werden, beispielsweise bei Insert-, Update- oder Delete-Operationen.
Handlungsrelevante PostgreSQL-Analysen
- Synchronisieren Sie Kundeneinkaufsdaten aus PostgreSQL mit Databricks, um eine fundierte Churn-Analyse durchzuführen.
- Kombinieren Sie Webanalysen aus PostgreSQL mit Databricks, um die Optimierung der Werbeausgaben nach Kanal gezielt voranzutreiben.
- Aggregieren Sie Produktnutzungsprotokolle in Databricks, um Echtzeit-Einblicke in die Akzeptanz neuer Features zu gewinnen
- Erweitern Sie Ihre Vertriebspipeline-Daten in PostgreSQL durch Lead-Scoring mit Machine-Learning-Modellen von Databricks
- Automatisieren Sie die tägliche Umsatzberichterstattung durch die Zusammenführung von PostgreSQL- und Databricks-Datensätzen
- Erkennen Sie Anomalien in Transaktionsdaten, indem Sie Databricks-Analysen auf PostgreSQL-Exporten ausführen

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