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Renta
Marketing ETL
PostgreSQL to ClickHouse

PostgreSQL Connector für ClickHouse

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7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

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Renta ELT bietet Ihnen eine unkomplizierte Möglichkeit, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten zu erstellen.
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PostgreSQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, der Unternehmen weltweit ihr Vertrauen schenken. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre PostgreSQL-Daten nahtlos nach ClickHouse und profitieren von automatisierten, sicheren Analyseprozessen. Erschließen Sie fundierte Marketing-Insights und stellen Sie Ihrem Team stets aktuelle, handlungsrelevante Daten in Ihrem eigenen Data Warehouse bereit.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie PostgreSQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von PostgreSQL als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie PostgreSQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von PostgreSQL als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der PostgreSQL-API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die PostgreSQL-API.

Tables

Repräsentiert die zentralen Datenspeicherstrukturen in PostgreSQL, die Zeilen und Spalten zur Ablage strukturierter Daten enthalten. Jede Tabelle definiert einen spezifischen Datensatz, wie etwa Benutzer, Transaktionen oder Produkte.

Views

Virtuelle Tabellen, die Daten aus einer oder mehreren Tabellen über eine vordefinierte SQL-Abfrage bereitstellen. Views ermöglichen es Nutzern, komplexe Abfragen zu vereinfachen und den Zugriff auf bestimmte Daten gezielt einzuschränken.

Schemas

Logische Container, die verwandte Datenbankobjekte wie Tabellen, Sichten und Funktionen innerhalb einer PostgreSQL-Datenbank organisieren und gruppieren. Schemata unterstützen die Verwaltung von Berechtigungen und sorgen für eine klare Datenstruktur.

Indexes

Datenbankobjekte, die die Abfrageleistung verbessern, indem sie effiziente Zugriffspfade zu Tabellendaten bereitstellen. Indizes werden typischerweise auf Spalten verwendet, die häufig durchsucht oder sortiert werden.

Functions

Wiederverwendbare SQL- oder prozedurale Codeblöcke, die Operationen oder Berechnungen auf Daten ausführen. Funktionen können Geschäftslogik kapseln und werden häufig zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben eingesetzt.

Sequences

Objekte, die eindeutige numerische Werte erzeugen und typischerweise für die automatische Inkrementierung von Primärschlüsseln in Tabellen verwendet werden. Sequenzen gewährleisten die Einzigartigkeit und Konsistenz von Identifikatorfeldern.

Triggers

Prozeduren, die automatisch als Reaktion auf bestimmte Ereignisse in einer Tabelle oder Ansicht ausgeführt werden, beispielsweise bei Einfügungen, Aktualisierungen oder Löschungen. Trigger dienen der Durchsetzung der Datenintegrität und der Automatisierung von Workflows.

Anwendungsfälle

Handlungsrelevante PostgreSQL-Einblicke

  • Synchronisieren Sie Kundenbestellungen von PostgreSQL nach ClickHouse, um unmittelbare Verkaufstrends präzise auszuwerten
  • Aggregieren Sie Website-Ereignisprotokolle in ClickHouse, um Echtzeit-Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen
  • Kombinieren Sie Transaktions- und Analysedaten, um Ihre Marketingausgaben kanalübergreifend gezielt zu optimieren
  • Verfolgen Sie Bestandsveränderungen und prognostizieren Sie die Nachfrage mit ClickHouse-Dashboards
  • Ermöglichen Sie eine umfassende Kohortenanalyse, indem Sie Nutzerprofile aus PostgreSQL mit Ereignisdaten in ClickHouse zusammenführen.
  • Automatisieren Sie die Abwanderungsprognose, indem Sie historische Kaufdaten über beide Plattformen hinweg analysieren.
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von PostgreSQL und ClickHouse
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

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Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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