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Renta
Marketing ETL
PostgreSQL to Amazon S3

PostgreSQL Connector für Amazon S3

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Renta ELT ist der unkomplizierte Weg, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten zu erstellen.
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PostgreSQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, die für ihre Skalierbarkeit und Stabilität geschätzt wird. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre PostgreSQL-Daten automatisiert, sicher und effizient nach Amazon S3 – die ideale Grundlage für anspruchsvolle Analysen. Gewinnen Sie tiefere Marketing-Insights und stellen Sie Ihrem Team jederzeit aktuelle, handlungsrelevante Daten in der Cloud zur Verfügung.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie PostgreSQL als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von PostgreSQL als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

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Auswahl von PostgreSQL als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der PostgreSQL-API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die PostgreSQL-API.

Tables

Repräsentiert die zentralen Datenspeicherstrukturen in PostgreSQL, die Zeilen und Spalten für strukturierte Daten enthalten. Über diesen Endpunkt können Nutzer Metadaten abrufen und Tabellenschemata verwalten.

Rows

Bietet Zugriff auf einzelne Datensätze innerhalb einer angegebenen Tabelle. Diese Methode ermöglicht das Abfragen, Einfügen, Aktualisieren oder Löschen von Dateneinträgen.

Schemas

Organisiert Datenbankobjekte wie Tabellen, Sichten und Funktionen in logische Gruppen. Dieser Endpunkt unterstützt Nutzer bei der Verwaltung und Abfrage von Metadaten auf Schemaebene.

Views

Repräsentiert virtuelle Tabellen, die durch Abfragen einer oder mehrerer Tabellen erstellt wurden. Mit dieser Methode können Nutzer auf gespeicherte Abfrageergebnisse zugreifen und diese verwalten, um die Datenanalyse zu vereinfachen.

Indexes

Enthält Metadaten zu Indizes, die die Abfrageleistung von Tabellen optimieren. Mit diesem Endpunkt können Nutzer Indexdefinitionen abrufen, erstellen oder verwalten.

Functions

Bietet Zugriff auf gespeicherte Prozeduren und Funktionen innerhalb der Datenbank. Mit dieser Methode können Benutzer wiederverwendbare Logik für die Datenverarbeitung verwalten und ausführen.

Sequences

Verwaltet automatisch inkrementierende numerische Werte, die häufig als Primärschlüssel verwendet werden. Mit diesem Endpunkt können Nutzer den Status und die Konfiguration einer Sequenz abrufen und steuern.

Anwendungsfälle

Handlungsrelevante PostgreSQL-Insights

  • Archivierung historischer PostgreSQL-Daten in Amazon S3 zur kosteneffizienten Langzeitaufbewahrung
  • Synchronisieren Sie Verkaufs-Transaktionsprotokolle von PostgreSQL mit Amazon S3, um fortgeschrittene Analysen zu ermöglichen
  • Automatisieren Sie tägliche PostgreSQL-Backups in Amazon S3, um Datenbeständigkeit und regulatorische Compliance sicherzustellen.
  • Ermöglichen Sie teamübergreifenden Datenaustausch, indem Sie PostgreSQL-Tabellen in S3-Buckets exportieren.
  • Integrieren Sie in S3 gespeicherte Daten in BI-Tools, um Marketingkampagnen zeitnah und fundiert auszuwerten.
  • Aggregieren Sie Benutzeraktivitätsprotokolle aus PostgreSQL in Amazon S3 für skalierbares Reporting
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von PostgreSQL und Amazon S3
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

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Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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