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Renta
Marketing ETL
Paddle to Databricks

Paddle Connector für Databricks

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

Source
Destination
Renta ELT ist der professionelle Weg, Datenpipelines innerhalb weniger Minuten statt Monaten bereitzustellen.
Trusted by teams at
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Paddle ist eine führende Plattform für Zahlungsinfrastruktur im SaaS-Bereich. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre Paddle-Daten nahtlos in Databricks und erhalten so sofortigen Zugriff auf konsolidierte, aktuelle Analysen und Berichte. Profitieren Sie von automatisierter, sicherer Datenintegration, die Ihr Team dabei unterstützt, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie Paddle als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Paddle als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie Paddle als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von Paddle als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der Paddle API

Renta unterstützt 7 Methoden zum Datenexport über die Paddle API.

List Products

Ruft eine Liste aller in Ihrem Paddle-Konto konfigurierten Produkte ab, einschließlich Produkt-IDs, Namen, Preise und Abrechnungsarten. Nützlich für das Katalogmanagement und die Integration mit externen Systemen.

List Subscriptions

Gibt detaillierte Informationen zu aktiven und inaktiven Abonnements zurück, darunter Abonnement-IDs, Status, Plandetails, Kundendaten und Abrechnungszyklen. Unverzichtbar für das Management des Abonnement-Lebenszyklus sowie für Analysen.

List Users

Ruft Kundenprofile ab, die mit Ihrem Paddle-Konto verknüpft sind, einschließlich Nutzer-IDs, Kontaktdaten und Kaufhistorie. Ermöglicht eine gezielte Segmentierung und personalisierte Ansprache Ihrer Nutzer.

List Transactions

Stellt ein umfassendes Protokoll aller Transaktionen bereit, einschließlich Zahlungen, Rückerstattungen und Rückbuchungen, zusammen mit zugehörigen Metadaten wie Transaktions-IDs, Zeitstempeln und Beträgen. Unverzichtbar für Finanzberichterstattung und Abstimmungsprozesse.

Get Subscription Payments

Gibt die Zahlungshistorie für ein bestimmtes Abonnement zurück, einschließlich Zahlungsdaten, Beträgen, Status und zugehörigen Rechnungsinformationen. Unterstützt Umsatzverfolgung und Workflows im Kundensupport.

Update Subscription

Ermöglicht die Anpassung von Abonnementparametern wie Tarifwechsel, Abrechnungsintervalle oder Statusaktualisierungen. Unterstützt das Management von Kundenkonten sowie die automatisierte Anpassung von Abonnements.

Cancel Subscription

Ermöglicht die Kündigung eines aktiven Abonnements unter Angabe des Grundes und des Wirksamkeitsdatums. Unterstützt Churn-Analysen und automatisierte Offboarding-Prozesse für Kunden.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Paddle-Insights nutzen

  • Synchronisieren Sie Paddle-Abonnementdaten mit Databricks für Echtzeit-Umsatzanalysen
  • Ermitteln Sie Abwanderungsrisiken, indem Sie Paddle-Transaktionstrends in Databricks analysieren
  • Erweitern Sie Kundenprofile, indem Sie Paddle-Zahlungsdaten mit Produktnutzungsdaten zusammenführen
  • Automatisieren Sie MRR- und ARR-Reporting durch die Integration von Paddle in Databricks-Dashboards
  • Segmentieren Sie Kunden mit hohem Customer Lifetime Value, indem Sie Paddle-Abrechnungsdaten mit Engagement-Metriken kombinieren
  • Erkennen und markieren Sie betrügerische Transaktionen durch den Abgleich von Paddle- und App-Daten
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von Paddle und Databricks
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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