MySQL Connector für SQL Server

Renta ELT ermöglicht die Erstellung leistungsstarker Datenpipelines in wenigen Minuten – nicht erst nach Monaten.

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MySQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, die sich für die Verwaltung großer Mengen strukturierter Daten bewährt hat. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre MySQL-Daten nahtlos in SQL Server und schaffen so eine zentrale Grundlage für Analysen und eine beschleunigte Berichterstellung für Ihre Marketing- und Produktteams. Profitieren Sie von automatisierten, sicheren Datensynchronisationen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen – ganz ohne manuellen Aufwand.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie MySQL als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von MySQL als Datenquelle in Renta.

1Quelle verbinden

Wählen Sie MySQL als Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

2Ziel definieren

3Konfigurieren und synchronisieren

Datenstruktur der MySQL-API

Renta unterstützt 6 Methoden für den Datenexport über die MySQL API.

Databases

Repräsentiert die Sammlung von Datenbanken innerhalb einer MySQL-Serverinstanz. Enthält Metadaten zu jeder Datenbank, wie deren Name, Zeichensatz und Kollation.

Tables

Bietet Zugriff auf die Struktur und Metadaten von Tabellen innerhalb einer ausgewählten Datenbank, einschließlich Tabellennamen, Spalten, Datentypen, Indizes und Einschränkungen.

Rows

Ermöglicht das Abrufen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen einzelner Datensätze (Zeilen) innerhalb einer definierten Tabelle und unterstützt damit CRUD-Operationen auf Tabellendaten.

Users

Verwaltet Benutzerkonten und deren zugehörige Berechtigungen, ermöglicht die Erstellung, Änderung und Löschung von Benutzern sowie die Zuweisung von Zugriffsrechten.

Schemas

Beschreibt die Organisationsstruktur einer Datenbank, einschließlich Tabellen, Sichten, gespeicherter Prozeduren und Beziehungen zwischen den Objekten.

Queries

Führt SQL-Anweisungen gegen die Datenbank aus, unterstützt sowohl Datenmanipulations- als auch Datendefinitionsoperationen und gibt Abfrageergebnisse oder Statusmeldungen zurück.

Anwendungsfälle

MySQL-Daten gezielt auswerten

Synchronisieren Sie Kundendaten zu Bestellungen von MySQL mit SQL Server, um eine konsolidierte Vertriebsberichterstattung zu ermöglichen.
Kombinieren Sie Website-Analysedaten aus MySQL mit CRM-Daten aus SQL Server, um fundiertere Einblicke zu gewinnen.
Automatisieren Sie das Lead-Scoring, indem Sie Marketing-Touchpoints aus beiden Datenbanken zusammenführen
Ermöglichen Sie eine präzise Bestandsverfolgung in Echtzeit durch die Integration von MySQL-basiertem E-Commerce mit einem SQL Server ERP-System.
Optimieren Sie Ihre Finanzprognosen durch die Zusammenführung von Umsatzzahlen aus beiden Plattformen
Erkennen Sie Anomalien in Transaktionsdaten durch den Abgleich von MySQL- und SQL Server-Protokollen.