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Renta
Marketing ETL
MySQL to Google Cloud Storage

MySQL Connector für Google Cloud Storage

Kostenlos testen

7 Tage kostenlos testen. Keine Kreditkarte erforderlich.

Source
Destination
Renta ELT ist der unkomplizierte Weg, Datenpipelines in wenigen Minuten statt in Monaten zu implementieren.
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MySQL ist eine leistungsstarke Open-Source-Datenbank, die sich im Umgang mit geschäftskritischen Daten bewährt hat. Mit Renta Marketing ELT übertragen Sie Ihre MySQL-Daten nahtlos in Google Cloud Storage und schaffen so die Grundlage für automatisierte, sichere und skalierbare Analyseprozesse. Verschaffen Sie Ihrem Marketingteam tiefere Einblicke und stellen Sie Ihren Data Engineers stets aktuelle und valide Informationen zur Verfügung.

Richten Sie Ihre ELT-Pipeline in 3 einfachen Schritten ein

Wählen Sie MySQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von MySQL als Datenquelle in Renta.
1Quelle verbinden

Wählen Sie MySQL als Ihre Datenquelle aus und authentifizieren Sie Ihr Konto sicher, um den Datenextraktionsprozess zu starten.

Auswahl von MySQL als Datenquelle in Renta.
2Ziel definieren
3Konfigurieren und synchronisieren
Datenstruktur der MySQL-API

Renta unterstützt 7 Methoden für den Datenexport über die MySQL-API.

Databases

Repräsentiert die Sammlung von Datenbanken, die vom MySQL-Server verwaltet werden. Enthält Metadaten zu jeder Datenbank, wie Name, Zeichensatz und Kollation.

Tables

Bietet Zugriff auf die Struktur und Metadaten von Tabellen innerhalb einer bestimmten Datenbank, einschließlich Tabellennamen, Spalten, Datentypen, Indizes und Einschränkungen.

Rows

Ermöglicht das Abrufen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Zeilendaten innerhalb einer angegebenen Tabelle. Enthält die tatsächlichen Datensätze, die in der Datenbank gespeichert sind.

Users

Verwaltet Benutzerkonten und deren zugehörige Berechtigungen. Enthält Informationen wie Benutzernamen, Authentifizierungsmethoden sowie Zugriffsrechte auf Datenbanken und Tabellen.

Schemas

Beschreibt die Organisationsstruktur einer Datenbank, einschließlich Tabellen, Sichten, gespeicherter Prozeduren und Beziehungen zwischen den Objekten.

Queries

Ermöglicht die Ausführung von SQL-Anweisungen wie SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE und bietet so eine flexible Interaktion mit Daten und Struktur der Datenbank.

Status

Stellt Echtzeitinformationen zum Betriebsstatus des MySQL-Servers bereit, einschließlich Serverlaufzeit, aktiver Verbindungen und Leistungskennzahlen.

Anwendungsfälle

MySQL: Umsetzbare Erkenntnisse gewinnen

  • Automatisieren Sie tägliche MySQL-Backups in Google Cloud Storage, um eine sichere Notfallwiederherstellung zu gewährleisten
  • Synchronisieren Sie MySQL-Verkaufsdaten mit Google Cloud, um fortschrittliche Analysen von Umsatztrends durchzuführen
  • Aggregieren Sie Kundenverhaltensprotokolle aus MySQL in Google Cloud Storage, um kanalübergreifende Einblicke zu gewinnen
  • Exportieren Sie Produktbestände aus MySQL nach Google Cloud Storage, um aktuelle Dashboards für das Supply-Chain-Management bereitzustellen.
  • Ermöglichen Sie einen nahtlosen Datenaustausch, indem Sie MySQL-Tabellen in Google Cloud Storage archivieren
  • Speichern Sie anonymisierte MySQL-Nutzerdaten in Google Cloud Storage, um skalierbare Machine-Learning-Workflows zu ermöglichen
Kostenlos testenNo credit card required
Anwendungsfälle: Integration von MySQL und Google Cloud Storage
VORLAGEN

Starten Sie schnell mit diesen Anwendungsfall-Vorlagen

LinkedIn Ads
Google BigQuery

How to load LinkedIn Ads data into Google BigQuery

Google Sheets
Snowflake

How to securely load data from Google Sheets to Snowflake

Facebook
Renta

Implement Facebook Conversion API without any code

Frequently asked questions
Zuverlässige Data Ingestion für Ihren Modern Data Stack

7 Tage kostenlos. Keine Kreditkarte erforderlich.

Automatisieren Sie die Extraktion aus über 100 Quellen. 99,9% Uptime-SLA.

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